表示数量
匹配多个字符的相关格式
| 字符 |
功能 |
| * |
匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无 |
| + |
匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次 |
| ? |
匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有 |
| {m} |
匹配前一个字符出现m次 |
| {m,} |
匹配前一个字符至少出现m次 |
| {m,n} |
匹配前一个字符出现从m到n次 |
示例1：*
- 需求：匹配出，一个字符串第一个字母为大小字符，后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无
import re
ret = re.match('[a-z][A-Z]', 'Mm')
print(ret.group())
print('-'*20)
ret = re.match('[a-z][A-Z]', 'Abcdefghijkl')
print(ret.group())
>>>
Mm
--------------------
Abcdefghijkl
示例2：？
import re
ret = re.match('[1-9]?[0-99]', '7')
print(ret.group())
ret = re.match('[1-9]?[0-9]', '33')
print(ret.group())
ret = re.match('[1-9]?[0-9]', '09')
print(ret.group())
>>>
7
33
9
示例3：{m}
- 需求：匹配出，8到20位的密码，可以是大小写英文字母、数字、下划线
import re
ret = re.match([a-zA-Z0-9_]{6}', '12a3g45678')
print(ret.group())
print('-'*20)
ret = re.match([a-zA-Z0-9_]{8,20}', 'dfdfdffgdyf6567765796qqkdlgnlk86785').group()
print(ret)
>>>
12a3g4
---------------
dfdfdffgdyf656776579
表示边界
| 字符 |
功能 |
| ^ |
匹配字符串开头 |
| $ |
匹配字符串结尾 |
| \b |
匹配一个单词的边界 |
| \B |
匹配非单词边界 |
匹配分组
| 字符 |
功能 |
| 丨 |
匹配左右任意一个表达式 |
| (ab) |
将括号中字符作为一个分组 |
| \num |
引用分组num匹配到的字符串 |
| (?P<name>) |
分组起别名 |
| (?P=name) |
引用别名为name分组匹配到的字符串 |
示例1：|
import re
ret = re.match("[1-9]?\d","8")
ret.group()
>>>
8
ret = re.match("[1-9]?\d","78")
ret.group()
>>>
78
# 不正确的情况
ret = re.match("[1-9]?\d","08")
ret.group()
>>>
0
# 修正之后的
ret = re.match('[1-9]?\d$', '08')
ret.group()
>>>
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <moudle>
AttributeError: 'NoneType' objects has no attribute 'group'
# 添加|
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","8")
ret.group()
>>>
8
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","78")
ret.group()
>>>
78
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","08")
ret.group()
>>>
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <moudle>
AttributeError: 'NoneType' objects has no attribute 'group'
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","100")
ret.group()
>>>
100
示例2：( )
import re
ret = re.match("\w{4,20}@163\.com", "test@163.com")
ret.group()
>>>
test@163.com
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@126.com")
ret.group()
>>>
test@126.com
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@qq.com")
ret.group()
>>>
test@qq.com
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@gmail.com")
ret.group()
>>>
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <moudle>
AttributeError: 'NoneType' objects has no attribute 'group'
示例3：\
import re
# 能够完成对正确的字符串的匹配
ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</html>")
ret.group()
>>>
<html>hh< /html>
# 如果遇到非正常的html格式字符串，匹配出错
ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</htmlbalabala>")
ret.group()
>>>
<html>hh< /htmlbalabala>
# 正确的理解思路：如果在第一对<>中是什么，按理说在后面的那对<>中就应该是什么
# 通过引用分组中匹配到的数据即可，但是要注意是元字符串，即类似 r""这种格式
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", "<html>hh</html>")
ret.group()
>>>
<html>hh< /html>
# 因为2对<>中的数据不一致，所以没有匹配出来
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", "<html>hh</htmlbalabala>")
ret.group()
>>>
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <moudle>
AttributeError: 'NoneType' objects has no attribute 'group'
示例4：\number
import re
ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>", "<html><h1>www.baidu.com</h1></html>")
ret.group()
>>>
<html><h1>www.baidu.com< /h1>< /html>
ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>", "<html><h1>www.baidu.com</h2></html>")
ret.group()
>>>
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <moudle>
AttributeError: 'NoneType' objects has no attribute 'group'
示例5：(?P<name>) (?P=name)
import re
ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.baidu.com</h1></html>")
ret.group()
>>>
<html><h1>www.baidu.com< /h1>< /html>
ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.baidu.com</h2></html>")
ret.group()
>>>
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <moudle>
AttributeError: 'NoneType' objects has no attribute 'group'
结束语
如果您对这篇文章有什么意见或者建议,请评论与我讨论.
如果您觉得还不错的话~可以点个喜欢鼓励我哦.
如果您想和我一起学习,请毫不吝啬的私信我吧~
网友评论