排序算法——希尔排序
希尔排序是插入排序的一种,又称"缩小增量排序”,是插入排序算法的一种更高效的改进版本。
希尔排序原理
- 1.选定一个增长量h,按照增长量h作为数据分组的依据,对数据进行分组。
- 2.对分好组的每一组数据完成插入排序。
- 3.减小增长量,最小减为1,重复第二步操作。
code 实现
希尔排序的API设计
- 类名 Shell
- 构造方法 Shell():创建Shell对象
- 成员方法
- 1.public static void sort(Comparable[] a): 对数组内的元素进行排序
- 2.private static boolean greater(Comparable v,Comparable w): /判断v是否大于w
- 3.private static void exchange(Comparable[] a,int i,int j): 交换a数组中,索引i和索引j处的值
希尔排序的代码实现
public class Shell {
//对数组a中的元素进行排序
public static void sort(Comparable[] a){
int N=a.length;
//确定增长量h的最大值
int h=1;
while(h<N/2){
h=2*h+1;
}
//当增长量h小于1,排序结束
while(h>=1){
//找到待插入的元素
for(int i=h;i<N;i++){
//a[i]就是待插入的元素
//把a[i]插入到a[i-h],a[i-2h],a[i-3h]...序列中
for(int j=i;j>=h;j-=h){
//a[j]就是待插入的元素,依次和a[j-h],a[j-2h],a[j-3h]进行比较,如果a[j]小,
// 那么交换位置,如果不小于,a[j]大,则插入完成
if(greater(a[j-h],a[j])){
exchange(a,j,j-h);
}else{
break;
}
}
}
h/=2;
}
}
//比较v元素是否大于w元素
private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){
return v.compareTo(w)>0;
}
//数组元素i和j交换位置
private static void exchange(Comparable[] a,int i,int j){
Comparable t=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=t;
}
}
class Test{
public static void main(String[] args) {
Integer[] a={9,1,2,5,7,4,8,6,3,5};
Shell.sort(a);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
由于增量h没有固定的值,希尔排序的时间复杂度较为复杂,但在处理大批量数据时,希尔排序的性能高于插入排序!
希尔排序的第二种写法
public class ShellSort {
private static void shellSort(int[] arr) {
int gap = arr.length / 2;
int temp;
while (gap >= 1) {
for (int i = gap; i < arr.length; i++) {
temp = arr[i];
int j = i - gap;
while (j >= 0 && arr[j] > temp) {
arr[j + gap] = arr[j];
j -= gap;
}
arr[j + gap] = temp;
}
gap = gap / 2;
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1,28,3,21,11,7,6,18};
shellSort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
排序算法——桶排序
桶排序是计数排序的升级版。通过“分配”和“收集”过程来实现排序,分治思想。
原理
设计k个桶( bucket )(编号O~k-1),然后将n个输入数分布到各个桶中去,对各个桶中的数进行排序,然后按照次序把各个桶中的元素列出来即可。
适用范围:均匀分配
code 实现
第一种写法:
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