优缺点分析

优点

1. 大：数十亿行×数百万位列×数千个版本=TB或者PB的存储
2. 无模式：列动态增加，每一行允许有截然不同的列
3. 面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立搜索
4. 稀疏：空（null）列不占实际存储空间，表允许非常稀疏
5. 数据版本多：每个单元中数据可以有多个版本

缺点

1. 数据类型单一：HBase中数据都是字符串，没有其他类型
2. 范围scan效率低：hbase就是一个KV数据库，原生只支持基于key的前缀查询，指定条件get操作快（数据分布在一个regionServer上），但指定范围scan操作一般（因为可能多个row分布在不同的regionServer上，查询之后还要再聚合，效率较低）
3. 自身不支持复杂条件过滤：监控场景里，存在大量过滤条件，都只能在业务逻辑里实现，构成rowkey后查询，不能直接由hbase处理好，返回给应用
4. 数据聚合需要业务实现：启动后台定时任务从hbase抽取数据，按小时、天或月聚合之后，再写入hbase中。
5. 部署和运维难度大：不支持容器化部署，依赖于zookeeper，比较重，需要专业的人员进行运维。

监控架构