概率密度图原理:
在数学中，连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。
概率密度图代码:
我们用核函数拟合数据点,画出相应的核函数概率密度图
from sklearn.neighbors.kde import KernelDensity
import numpy as np
X=np.array([[-1,-1],[-2,-1],[-3,-2],[1,1],[2,1],[3,2]])
kde=KernelDensity(kernel='gaussian',bandwidth=0.2).fit(X)
kde.score_samples(X)
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本文标题：概率密度图
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