“计算机模型必须以心智模式发生关系，而且必须修正之前的心智模式，才能扮演好它的假设！“——系统动力学之父/杰伊·福雷斯特。
这句话深刻地揭示了系统动力学的核心——一个专注于解读复杂系统行为的学科。通过模拟系统内部的反馈循环和时间延迟，系统动力学能预测系统行为如何随时间变化。换言之，有效的计算机模型不仅需准确反映现实世界的复杂性，还需与我们对世界的理解——我们的心智模式——相契合。
引申至实际应用，例如经典的《啤酒游戏》不仅是一种经营决策模拟，它还映射出参与者的决策思维模式。在游戏中，每周的单一决策行为反映了领导者的心智模式及其对系统反馈的响应方式。
在系统动力学中，理解并优化复杂系统并不仅仅依赖于模型的精确性，更关键的是我们更新心智模式的能力——如何根据新的数据和见解进行调整。这种深思熟虑的思维方式，对于领导者、决策者乃至所有面对复杂挑战的个体而言，都极具价值。
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