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为什么名校里也有很多不靠谱的人?| 得意忘形 07 期

为什么名校里也有很多不靠谱的人?| 得意忘形 07 期

作者: Aki_敏 | 来源:发表于2020-03-04 16:04 被阅读0次

    ​本文是《得意忘形》第 07 期学习笔记,也是一个文科生生凹统计学的过程...其实还好啦,并不难,这也算补习一下理科通识了。更重要的是,在日常我们不要轻信某些结论,要尝试自己分析。

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    本期邀请的嘉宾是简单心理 app 的联合创始人何峰,他本科就读于斯坦福大学数学系。何峰聊到美国大学的特点是在大一大二时接受通识教育,大二末期选定专业方向,大三开始专攻专业。他选择了理论数学作为专业。

    这一期的播客的话题和数学统计学相关,目的是让我们在生活中具备基本的数学思维,提高对数字的敏感度。这种思维对于文科生或者是缺乏通识教育的群体来说,是非常有益的。

    为什么名校里也有很多不靠谱的人?

    这个答案可以算出来。

    假设广大社会上靠谱人的比率为 5%,不靠谱的人占 95%。假设名校哈佛录取靠谱人的概率为 80%,录取不靠谱人的概率为 10%。

    那么,一共有 4 种结果:

    1.靠谱的人被录取了√

    2.不靠谱的人被录取了×

    3.靠谱的人没被录取×

    4.不靠谱的人没被录取√

    其中第 1 和第 4 是喜闻乐见的结果。第 2 和第 3 就是筛选错误,这两种失误就被称为Type I & Typle II error(第一类失误和第二类失误)。

    假设有 100 人申请哈佛,

    按照假设的概率,

    其中5 人靠谱,95 人不靠谱。

    靠谱的同学录取概率为 80%,

    则录取靠谱同学有:5*80%=4 人;

    不靠谱同学录取概率为 10%:

    则录取不靠谱的同学有:95*10%=9.5 人;

    则,100 人申请哈佛,会有 13.5 人会被录取,其中靠谱的同学仅有 4 位。

    这就是为什么名校里也有很多不靠谱的人的推理过程。

    对这个现象的感受,引用美国物理学家费曼 Feynman 的一句话:

    “When I was at Cornell, I was rather fascinated by the student body, which seems to me was a dilute mixture of some sensible people in a big mass of dumb people”

    翻译:

    “当我在康奈尔大学的时候,我觉得学生群体很有意思。他们仿佛是一些靠谱的人被稀释在人数巨大的傻缺群中。”

    如果你体检被查出一些严重的病症来,应该相信吗?

    答案是不能立马相信,应该换医院多做几次检测。

    为什么呢?

    做疾病检测也会有 4 种结果:

    1.得病,测出病√

    2.得病,未测出病×

    3.没得,测出病×

    4.没得,未测出病√

    其中第 2 和第 3 就是误判。

    误判的概率有多少呢,按照类似名校录取的方式计算,得出误判的概率是 50%左右。所以不要第一时间下结论,多检测几次提高准确率。

    当新闻里说「国内亿万富豪里一半以上都没有高学历」的时候,你该怎么理解?

    这条新闻让人的第一反应有点「读书无用论」,而这种感觉会无意识植入在你的脑海里,甚至哪次和朋友聊天会用到这个理论,这是值得警惕的地方。

    实际情况是:

    在全国人群中随机抽样,只有7%-8%的人有大学学历;

    在全国财富 Top100的群体中随机抽样,有大学学历的人占了50%。

    实际结论是:越富有的人群中,有大学学历的概率更高。学历对于财富和成功来说起了很大作用的。新闻的表述明显造成了错觉。

    因而面对这类消息,要学会运用数学统计学的思维去分辨它。

    人类的存在有目的吗?

    物理学家费曼先生说 ,1960年代,大众娱乐新闻对于科学的误导是非常可怕的。然而再看 60 年后的今天,我们已经身处科技高度发达的社会,大众的科学普及度仍然很差。

    这个现象看起来蛮悲观的,不过换个角度分析人类的书写能力,也就可以理解了。书写能力的发展是一个很漫长的过程。从最初出现到现在发展了数千年,而当下,文盲仍未被消灭。

    所以在过去很长一段时间内,不会写字的人看会写字的人,有点像我们现在看会编程的人(代码会成为将来普及的一种语言甚至艺术?)。

    同时也有一个现象是:人类对于统计学、复利等知识的直觉是很差的,而对于「骑自行车」等复杂的技能却可以很快学会。

    这有一个原因是我们对于在进化过程中使用过、锻炼过的能力,直觉强且容易学会,也就是说基因里有这个能力。

    而统计学、复利、编程这些思维是要后天培养的,凡是后天培养的知识技能往往需要漫长的过程才能普及。

    这样看来,人脑能够解决的问题非常局限,或许只能处在一个范畴之内,而进化是一个很缓慢漫长的过程。最后,从更高的维度来看,人类或许只是存在于演化进程中的一个工具,一个台阶。

    Ps:昨天看了纪录片《宇宙时空之旅COSMOS》的第一集,倘若把从宇宙大爆炸到现在的历史编为一年的「宇宙年历」(即宇宙大爆炸那一刻是1 月 1 日的 0 点,当下是 12 月 31 日)。

    人类的演化到当下只占了一小时,人类有记载的历史在宇宙历中仅占了最后的 14 秒!放眼宇宙历史中,人类历史多是么微乎其微。

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