# 表的分类
1.实体表
现实存在的业务对象。
2.维度表
对应一些业务状态，编号的解释表。
3.事务性事实表
随着业务发生不断产生的数据，一旦发生不会再变化。
4.周期性事实表
随着业务发生不断产生的数据。
# 表的同步策略
全量表，增量表，新增及变化表
1.实体表同步策略
每日全量
2.维度表同步策略
每日全量
3.事务型事实表同步策略
每日增量表，即每日创建一个分区存储。
4.周期型事实表同步策略
每日新增及变化量，包括了当日的新增和修改。
# 业务数仓架构图
业务系统rds
maxcompute
rds
quickbi
1.业务表结构
2.业务数仓分层
# rds服务器准备
1.rds服务器购买
2.rds服务器配置
# 创建业务数据库及表
# ods层数据表创建
# 数据同步
1.建立数据同步节点
2.每日全量表同步
3.每日增量表同步
4.每日及变化表同步
5.ods层调度
# dwd层
对ods层数据进行一定清洗加工，把原本关系型表结构进行一定程度的维度退化。
1.建表语句
2.手动导入dwd层
3.数据导入脚本
# dws层
针对明细粒度的数据进行短周期的汇总。面向分析对象的主题聚集建模。
1.建标语句
2.手动导入dws层
3.数据导入脚本
# ads层
1.建表语句
2.手动导入ads层
3.数据导入脚本
# 作业调度
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