人工智能、机器学习、深度学习
- 人工智能：:努力将通常由人类完成的智力任务自动化
- 机器学习：输入数据和从这些数据中预期得到的答案，系统输出规则，这些规则随后可应用到新的数据，并使计算机自主生成答案（技术定义：在预先定义好的可能性空间中，利用反馈信号的指引来寻找输入数据的有用表示 ）
- 深度学习：将深度网络看作多级信息蒸馏操作:信息穿过连续的过滤器，其纯度越来越高(即对任务的帮助越来越大（技术定义：学习数据表示的多级方法 ）
图解深度学习
神经网络由其权重来参数化.png
损失函数用来衡量网络输出结果的质量.png
将损失值作为反馈信号来调节权重.png
深度学习的不同之处
- 深度学习将特征工程自动化
- 模型可以在同一时间共同学习所有表示层（贪婪学习）
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