一个线性回归模型，里面有很多变量。想知道能不能简化。丢掉其中一些无用的，是否只要更少的自变量就足够。

拟合不受限模型 和 受限模型

We have a super intuitive and cool way to test these hypotheses. (First, think of the null as describing a set of
restrictions on the model.)

1. 估计不受限的模型

2. We impose the restrictions of the null and estimate
   that model.

3. 比较两者的goodness-of-fit是否有差异。如果没有差异，说明受限模型也能很好得解释。说明那些被省略的变量没有起多大作用，是可以省略的。

比较两个模型的解释力是否有差异

under the null and we reject the null for large values of the test statistic.
其中是受限模型的自变量数，是观察数（数据量），是不受限模型的自变量数。

Module 8: Single and Multivariate Linear Models