13、Skywalking的埋点数据发送-基于kafka的默认发

TraceSegment 基于Kafka的发送

基于kafka的数据推送和消费中，有这么一个疑问萦绕：OAPServer的数据聚合是怎么实现的？

• 如果应用A的实例AA的数据都提交在同一个OAPServer实例中，那么在这个实例中就可以进行数据聚合
• 如果应用A的实例AA的数据提交在多个不同一个OAPServer实例中，那么每个实例中聚合之后，还要再把每个实例聚合后的数据再进行一次聚合。

其大致的处理流程是这样的：采集->发送kafka->OAP消费kafka->聚合/存储

这里先看采集和发送的处理，OAP的处理在OAP端流程梳理的章节看

消息发送的分区策略

KafkaTraceSegmentServiceClient中梳理一下2个知识点：
1.看发送的消息是否有key 和分区信息
2.看分区算法

1. 看消息构造

在KafkaTraceSegmentServiceClient#consume中可以看到构造的ProducerRecord中 指定了topic和key

public void consume(final List<TraceSegment> data) {
        data.forEach(traceSegment -> {
            SegmentObject upstreamSegment = traceSegment.transform();
            ProducerRecord<String, Bytes> record = new ProducerRecord<>(
                topic,//指定了topic
                upstreamSegment.getTraceSegmentId(),//指定了key
                Bytes.wrap(upstreamSegment.toByteArray())
            );
           ...省略部分代码
        });
    }

2. 看分区算法

默认情况下未指定Partitioner，则使用Kafka默认的DefaultPartitioner的分区算法
从源码可知，指定了key，则会按照key做hash算出分区，key不变的情况下，所算出的分区是一致的

    public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {
        if (keyBytes == null) {
            return stickyPartitionCache.partition(topic, cluster);
        } 
        List<PartitionInfo> partitions = cluster.partitionsForTopic(topic);
        int numPartitions = partitions.size();
        // hash the keyBytes to choose a partition
        return Utils.toPositive(Utils.murmur2(keyBytes)) % numPartitions;
    }

3.推理

根据1，2可知，在使用默认的分区策略的情况下，相同的TraceSegmentId 消息提交到同一个kafka分区中。

4.TraceSegmentId 的生命周期

TraceSegment的构造中给traceSegmentId进行了赋值。

public TraceSegment() {
        this.traceSegmentId = GlobalIdGenerator.generate();
        this.spans = new LinkedList<>();
        this.relatedGlobalTraceId = new NewDistributedTraceId();
        this.createTime = System.currentTimeMillis();
    }

一个TraceSegment有唯一的一个TraceSegmentId，接下来就需要梳理清楚是不是一次调用在一个进程内就有一个TraceSegment呢？先给出答案进程创建第一个EntrySpan的时候会先创建一个TraceSegment，其内部承载了一个span集合。

梳理源码的入口是这样的：对于skywalking来说，进程的入口点是创建一个EntrySpan,所以我们从ContextManager#createEntrySpan 源码中跟踪下去就能寻找到答案：

    public static AbstractSpan createEntrySpan(String operationName, ContextCarrier carrier) {
        AbstractSpan span;
        AbstractTracerContext context;
        operationName = StringUtil.cut(operationName, OPERATION_NAME_THRESHOLD);
       ...
       context = getOrCreate(operationName, false);//这里有创建Context的机会
       span = context.createEntrySpan(operationName);
        ...
        return span;
    }

context = getOrCreate(operationName, false)这个方法中，会有创建TraceContext的逻辑：

 context = EXTEND_SERVICE.createTraceContext(operationName, forceSampling);

继续跟入代码,可以看到new TracingContext的操作

context = new TracingContext(operationName, spanLimitWatcher);

TracingContext 中有个成员 private TraceSegment segment,在TracingContext构造方法中可以看到TraceSegment的创建过程

TracingContext(String firstOPName, SpanLimitWatcher spanLimitWatcher) {
        this.segment = new TraceSegment();
        ...
}