三次信息化浪潮
第一次：1980年前后，个人计算的普及，解决的信息处理的问题。
第二次：1995年前后，互联网，解决了信息传输。
第三次：2010年前后，物联网、云计算、大数据，解决了信息爆炸时代的数据处理方式。
什么在支撑着大数据的发展？
1.存储设备容量不断增加
2.CPU处理能力不断提升
3.网络带宽不断增加
大数据概念
大数据的特点可以概括为“4V”：
- Volume：数据量大
- Variety：数据类型繁多
- Velocity：处理速度快
- Value：价值密度低
大数据应用
列举大数据在常见领域的作用：
1.制造业：
利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊、预测、分析工艺流程、改进生产工艺、优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
2.金融行业：
大数据在高频交易、社交情绪分析、信贷风险分析三大金融创新领域发挥重要作用。
3.汽车行业：
利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车。
4.互联网行业：
借助于大数据技术，分析客户行为，进行商品推荐和有针对性的广告投放。
5.餐饮行业：
利用大数据实现餐饮O2O模式，颠覆传统餐饮经营方式。
6.物流行业：
利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
7.体育和娱乐：
帮助训练球队，决定投拍那种题材的影视作品，以及预测比赛结果。
8.个人生活：
利用每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为和习惯，为其提供更加周到的个性化服务。
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