2019年7月13日

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简介：

做产品类地工作，往往少不了数据分析这个行为，最终的产物普遍都是数据报告，那么一个数据报告或多或少的都涵盖了很多的内容，从哪些数据得出结论也体现了你是否有合格的分析能力。那么什么样的数据报告才能算合格呢？我们可以这样看。

合格体现：

首先要表明目的，目的是比较重要的，这就好比别人问你“为什么”一样，你答不上来说明你考虑得还不是很好。那么确定了后我们要看看分析一下哪一个产品得哪一种数据，因为不同得数据能否反馈出不同的内容，甚至不同的产品相同地方的数据也能分析出不一样的结论。其次我们还要根据我们的目的或者说目标来看一看什么数据能够满足对应的茶品的分析目的，并且总结出原因。数据往往需要指标，那么我们如何根据具体情况去度量以及可以从哪些维度去看也是重点，如果能拆分成若干个子指标，那么每个的子指标的度量方式又是什么都需要去了解。接着再调查一下某些数据是否通过系统采集了，如果没有怎么添加统计锚点，什么时候可以开始采集，采集周期是多少这一点也很重要，这样能够有效的安排任务以及分析不同时期的不同结果。拿出数据，当发现异常时需要和过去的数据进行一个比对并分析其原因以及这样的优缺点。最后我们需要确定一下产出的数据报告是给谁看的，再根据他们看数据报告的习惯来撰写相对应的数据报告，协作是否顺畅也通过这样的方式得以解决。

总结：

数据报告最少需要包含的就是报告事件、指标、指标统计口径、数据变化情况，指标的横向、纵向对比结果，指标变化的可能含义，可以采用什么方法验证数据变化原因。以上这么多看似好像你全部齐了一份完整的数据报告就OK了，其实不是的，你也许不需要做这么多就够了，也许有的时候做的要比这个还多才足够。这都是应团队而异，不同的人需要不同模式的数据报告，所以最好还是一步一步的和需要数据报告的人进行一个需求的确认。

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***作者：BlackLeft***

***目的：这篇文章主要是为了分享内容***