复杂系统的本质

标题有点大，不过这里我仅仅通过引用Cynefin模型来简单的分析下复杂系统的本质。在Cynefin模型中有5个域分别是：

1、简单域（Simple）

简单领域的应对方式是：感知（Sense），分类（Categorize），响应（Respond）

2、复杂域（Complex）

复杂领域的应对方式是：探查（Probe），感知（Sense），响应（Respond）

3、繁杂域（Complicated）

繁杂领域的应对方式是：感知（Sense），分析（Analyze），响应（Respond）

4、混沌域（Chaotic）

混沌领域的应对方式是：行动（Act），感知（Sense），响应（Respond）

5、无序域（Disorder）

无序领域的应对方式是：没有明确的应对方式，会回到自己舒适的域做决策。

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根据以上理论，我们所说的复杂系统就处于复杂域之中。其有一般有如下本质：

1、复杂系统有多层次的交流或者交互。

2、复杂系统中的因果关系是无法预知的，但是事后我们可以知道结果。

3、因为系统中的因果关系是无法预知的，所以探查-感知-调整是解决复杂系统问题的最佳实践。

4、复杂系统中的解决方法需要有创意或者创新，即所谓涌现式实践（Emergent Practice）。

5、而涌现式的实践是需要创建一个包容失败的环境用以探索解决问题的模式。

从上我们可以看出，复杂系统是非常适合使用敏捷来作为其管理方法学。而对于简单系统，反而经典管理学更加适用。

当然上面所使用的Cynefin模型被设计用以辅助领导者认知问题并进行决策的。这里仅借以分析复杂系统的本质，本人知识有限如有问题欢迎讨论。