Hello，大家好。
新的系列文章和大家见面了。
是的，《自学Python》。
[小故事]我和python的启源
记得有一次，我发现B度网盘里的电视剧《权力的游戏》被河蟹了。一直以来我都是用网盘来收藏喜欢的电视剧和电影的。突然不能使用，让人很着急。后来就在网上寻找解决方案，结果都功亏一篑。
最后，找到了一个通过python实现的方案，只用了不到10行代码，就解决了视频河蟹问题。
从那开始，我就对python着迷了。
写《自学python》系列文章的目的是什么？
我个人是一个python迷或者Python粉。但对于python的认识，一直只都是皮毛。多次想学，但都因种种原因，始终半途而废。
这次写系列文章的目的主要有两个：
一、通过这种方式督促自己学习下去
二、分享自学Python的学习资料以及自己学习过程中的心得给那些热爱python打算入门的人
文章会分几个部分讲解：
1）Why Python？
2）自学Python的学习路径
3）编程环境的搭建及IDE的选择
4）学习笔记（不定期更新）
1、什么是Python？
Python是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言。是一种编程语言，也是一种脚本语言。
2、为什么选择Python？
先来看一张有趣的图片。
是的，没错，学会了Python你会飞~
Python是一门非常适合零基础入门的编程语言，它的代码简洁，写起来很快。甚至有人说过，只要你会英语，就可以写出Python程序。
下图为Java和Python的代码对比，实现的是相同功能。
Python特点
python是一个“优雅”、“明确”、“简单”的编程语言。
学习曲线低，非专业人士也能上手
开源系统，拥有强大的生态圈
解释型语言，完美的平台可移植性
支持面向对象和函数式编程
能够通过调用C/C++代码扩展功能
代码规范程度高，可读性强
3、学会了python能做什么？
随着近几年大数据及人工智能领域的飞速发展，由于Python在这两个领域的广泛应用，也使它逐渐成为了一种编程趋势。下图为2019年7月的编程语言排名。
Python的应用领域和就业形势
1）应用领域
目前几个比较流行的领域，python都有用武之地。
云基础设施 - Python / Java / Go
DevOps - Python / Shell / Ruby / Go
网络爬虫 - Python / PHP / C++
数据分析挖掘 - Python / R / Scala / Matlab
机器学习 - Python / R / Java / Lisp
除此以外，Python还可以做WEB开发、自动化测试、游戏开发。
2）就业形式
下图显示了主要城市Python招聘需求量及薪资待遇排行榜（截止到2018年5月）。数据来源：职友集
最后，《Python之禅》，来体会下python的设计之道。
PS：在python环境中输入import this，会看到如下回复。
The Zen of Python, by Tim Peters
《Python之禅》，作者 Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
优美优于丑陋。
Explicit is better than implicit.
明了优于隐晦。
Simple is better than complex.
简单优于复杂。
Complex is better than complicated.
复杂优于凌乱。
Flat is better than nested.
扁平优于嵌套。
Sparse is better than dense.
稀疏优于紧密。
Readability counts.
可读性很重要。
Special cases aren't special enough to break the rules.
特例亦不可违背原则。
Although practicality beats purity.
即使实用比纯粹更优。
Errors should never pass silently.
错误绝不能悄悄忽略。
Unless explicitly silenced.
除非它明确需要如此。
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
面对不确定性，拒绝妄加猜测。
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
任何问题应有一种，且最好只有一种，显而易见的解决方法。尽管这方法一开始并非如此直观，除非你是荷兰人。
Now is better than never.
做优于不做。
Although never is often better than *right* now.
然而不假思索还不如不做。
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
很难解释的，必然是坏方法。
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
很好解释的，可能是好方法。
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
命名空间是个绝妙的主意，我们应好好利用它。
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