前言

之前有提到过高并发情况下对程序性能进行测试。事实证明，日志虽然影响很大，但是httpc请求的影响更大。一旦使用一次httpc请求，性能里面降低到空跑的1/10不到，两次则再降低一半左右，到最后性能真是一个大写的惨。

解决方案

开始我没找到httpc模块的瓶颈在哪，在指导下手写了使用gen_tcp进行的整个http请求过程。后续，我偶尔翻到一篇文章 https://www.jianshu.com/p/e325d6f2efd6，然后在其中的方法指导下进行了优化（毕竟人家的方法肯定比我的坑少）。
首先是启动模块 _app.erl 里，添加下面的语句

  lists:foreach(fun(X) ->
    httpc_profile_sup:start_child([{profile, X}]) end, 
       [http1, http2, http3, http4, http5, http6, http7, http8, http9])

这样写可以添加9个 Profile，用 lists:foreach 写的原因是一次只能添加一个，后续的会被省略，所以就添加9次。

添加完成的使用方式

Profile = lists:nth(rand:uniform(9), 
    [http1, http2, http3, http4, http5, http6, http7, http8, http9]),
httpc:request(
    post, 
    {Url, Headers, ContentType, Body}, 
    [],
    [{body_format, binary}],
    Profile)

这里是简便地实现了下profile的选取方法。我们肯定是希望多个profile能够处理相同数量的请求，但不是绝对严格的相等。实际上，只要每个profile处理的请求差不多，就能较大程度上避免瓶颈的诞生。可能会有更好的方法，如erlang公平调度原则使用的方法，这个我暂时就不考虑了。

在这个处理下，性能较不处理的时候提升了三倍左右，勉强可用。如果更多的增加profile的数量，优化效果比较有限，增长约几个百分点。