RXJava是什么
RxJava 在 GitHub 主页上官方解释为:RxJava is a Java VM implementation of Reactive Extensions: a library for composing asynchronous and event-based programs by using observable sequences.(一个在 Java VM 上使用可观测的序列来组成异步的、基于事件的程序的库)
为什么使用RXJava
上面说了RXJava是一个异步事件库,Android中关于异步的处理有Handler消息机制、AsyncTask异步任务,但是使用RXJava来实行异步处理更加简洁,链式调用书写起来更方便,逻辑也更加清晰,而且RXJava有很多适合各种场景的操作符,功能非常强大,使用起来非常方便。
观察者模式
观察者模式面向的需求是:A 对象(观察者)对 B 对象(被观察者)的某种变化高度敏感,A对象需要在 B 变化的一瞬间做出反应。
RxJava 有两个基本概念:Observable (可观察者,即被观察者)、 Observer (观察者)、 subscribe (订阅)。Observable 和 Observer 通过 subscribe() 方法实现订阅关系,从而 Observable 可以在需要的时候发出事件来通知 Observer。
RXJava基本使用
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<TestBean>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<TestBean> e) throws Exception {
Log.d(TAG, "---subscribe---");
e.onNext(new TestBean());
e.onComplete();
}
})
.map(new Function<TestBean, String>() {
@Override
public String apply(TestBean testBean) throws Exception {
Log.d(TAG, "---map操作符---");
return "test";
}
})
// .subscribeOn(Schedulers.io())
// .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(@NonNull Disposable d) {
Log.d(TAG, "---onSubscribe---");
}
@Override
public void onNext(@NonNull String string) {
Log.d(TAG, "---onNext---");
}
@Override
public void onError(@NonNull Throwable e) {
Log.d(TAG, "---onError---");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "---onComplete---");
}
});
}
-
Observable.create(...)
产生一个继承抽象类Observable的子类对象(ObservableCreate对象),RxJavaPlugins.onAssembly(...)
为hook相关操作,一般的调用f==null,直接返回传进去的参数,即ObservableCreate对象
public abstract class Observable<T> implements ObservableSource<T> {
......
@CheckReturnValue
@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
public static <T> Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source) {
//判空操作,如果为空直接抛空指针异常
ObjectHelper.requireNonNull(source, "source is null");
return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableCreate<T>(source));
}
......
}
@SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
@NonNull
public static <T> Observable<T> onAssembly(@NonNull Observable<T> source) {
Function<? super Observable, ? extends Observable> f = onObservableAssembly;
if (f != null) {
return apply(f, source);
}
return source;
}
2.Observable.map(...)
方法会产生一个ObservableMap对象,此对象的构造方法会保存this(这里的this为Observable对象(多态),即上面返回的ObservableCreate对象)和传进来的mapper。
@CheckReturnValue
@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
public final <R> Observable<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper) {
//判空操作,如果为空直接抛空指针异常
ObjectHelper.requireNonNull(mapper, "mapper is null");
return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableMap<T, R>(this, mapper));
}
3.Observable.subscribe(...)
让观察者和被观察者产生订阅关系(第1次订阅
),在里面会调用subscribeActual(observer)
方法,并将第1个观察者
observer回调过去。
@SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE)
@Override
public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {
ObjectHelper.requireNonNull(observer, "observer is null");
try {
observer = RxJavaPlugins.onSubscribe(this, observer);
ObjectHelper.requireNonNull(observer, "Plugin returned null Observer");
subscribeActual(observer);
} catch (NullPointerException e) { // NOPMD
throw e;
} catch (Throwable e) {
Exceptions.throwIfFatal(e);
// can't call onError because no way to know if a Disposable has been set or not
// can't call onSubscribe because the call might have set a Subscription already
RxJavaPlugins.onError(e);
NullPointerException npe = new NullPointerException("Actually not, but can't throw other exceptions due to RS");
npe.initCause(e);
throw npe;
}
}
subscribeActual(observer)
为Observable的抽象方法,实际上会执行子类ObservableMap的subscribeActual(observer)
如下:
@Override
public void subscribeActual(Observer<? super U> t) {
source.subscribe(new MapObserver<T, U>(t, function));
}
- 该方法中的source为ObservableMap构造函数中保存的Observable的子类(多态),即ObservableCreate对象
-
source.subscribe(new MapObserver<T, U>(t, function))
,又产生了一次订阅(第2次订阅
),和上面的第3步一样,会走Observable的抽象方法subscribeActual(observer)
,并将MapObserver对象(第2个观察者
)回调回去,其中MapObserver对象的构造方法中会保存t(第1次订阅回调过来的的observer)和function(mapper) - 实际会执行ObservableCreate对象中的
subscribeActual(observer)
方法如下:
@Override
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer);
observer.onSubscribe(parent);
try {
source.subscribe(parent);
} catch (Throwable ex) {
Exceptions.throwIfFatal(ex);
parent.onError(ex);
}
}
该方法会执行两个方法observer.onSubscribe(parent)
,source.subscribe(parent)
- 第一个方法中回调回来的observer为上面的mapObserver,
parent为上面的CreateEmitter对象(下面再介绍CreateEmitter里面做了什么)
Observer是一个接口,调用onSubscribe(parent)
实际走的是mapObserver的父类BasicFuseableObserver(Observer的实现类)中的onSubscribe(...)
方法,如下:
public abstract class BasicFuseableObserver<T, R> implements Observer<T>, QueueDisposable<R> {
......
@SuppressWarnings("unchecked")
@Override
public final void onSubscribe(Disposable s) {
if (DisposableHelper.validate(this.s, s)) {
this.s = s;
if (s instanceof QueueDisposable) {
this.qs = (QueueDisposable<T>)s;
}
if (beforeDownstream()) {
actual.onSubscribe(this);
afterDownstream();
}
}
}
......
}
其中actual为在MapObserver构造方法中保存的observer即第一次回调回来的observer,并将mapObserver回调回去
终于回到了最初第一次new的observer,接着就走到了下图中的onSubscribe(@NonNull Disposable d)
,d为回调回来的mapObserver对象。
- 第二个方法
source.subscribe(parent)
,source为上图中new出来的ObservableOnSubscribe匿名对象,parent为第一个方法里的CreateEmitter对象,执行回调方法subscribe(ObservableEmitter<TestBean> e)
,回调回来的ObservableEmitter对象(CreateEmitter对象),CreateEmitter构造中保存了第2次订阅回调回来的观察者MapObserver对象如下图, CreateEmitter对象可以调用我们常用的方法如事件的发射emitter.onNext(...)
和完成事件emitter.onComplete()
- 首先看
emitter.onNext(...)
做了什么操作
static final class CreateEmitter<T> extends AtomicReference<Disposable>
implements ObservableEmitter<T>, Disposable {
CreateEmitter(Observer<? super T> observer) {
this.observer = observer;
}
@Override
public void onNext(T t) {
if (t == null) {
onError(new NullPointerException("onNext called with null. Null values are generally not allowed in 2.x operators and sources."));
return;
}
if (!isDisposed()) {
observer.onNext(t);
}
}
}
observer为第2次订阅回调回来的观察者mapObserver,调用他的onNext(T t)
方法,在onNext(T t)
方法中会执行mapper.apply(t)并返回一个泛型U v,实际会回调到下图中箭头所指的apply(...)
方法
static final class MapObserver<T, U> extends BasicFuseableObserver<T, U> {
final Function<? super T, ? extends U> mapper;
MapObserver(Observer<? super U> actual, Function<? super T, ? extends U> mapper) {
super(actual);
this.mapper = mapper;
}
@Override
public void onNext(T t) {
if (done) {
return;
}
if (sourceMode != NONE) {
actual.onNext(null);
return;
}
U v;
try {
v = ObjectHelper.requireNonNull(mapper.apply(t), "The mapper function returned a null value.");
} catch (Throwable ex) {
fail(ex);
return;
}
actual.onNext(v);
}
}
image2.png
紧接着又会调用actual.onNext(v)
,最终会回到第一次订阅回调回来的观察者的onNext()
。
- 接着当调用
emitter.onComplete()
时会走到mapObserver父类BasicFuseableObserver的onComplete()
,其中actual为第一次回调回来的观察者observer,最终会回到它的onComplete()
@Override
public void onComplete() {
if (done) {
return;
}
done = true;
actual.onComplete();
}
到此为止一个简单的调用流程就走完了,当被观察者和观察者产生订阅关系时,各个方法的调用顺序为下图中的1、2、3、4、5、6
总结
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<TestBean>() {...})
.map(new Function<TestBean, String>(){...} )
//.subscribeOn(Schedulers.io())
// .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
.subscribe(new Observer<String>() {...})
- Observable通过
.XXX(...)
都会依次生成一个Observable对象(多态),每个Observable对象都会依次保存上一个
Observable对象的引用和传进来的参数,参数最终会被保存到观察者observer中(链式调用连起来的关键)。 - 当通过
Observable.subscribe(new Observer<String>(){...})
产生订阅时,抽象类Observable会在subscribe(observer)
方法中调用subscribeActual(observer)
(子类已复写该方法),实际上就是Observable子类(ObservableCreate、ObservableMap等均继承Observable)执行此方法,在subscribeActual(observer)
方法中会调用source.subscribe(parent)
利用保存的上个Observable(source)
又一次产生订阅,也就是自下而上产生订阅直到第一个source开始发射事件
。 -
subscribeActual(observer)
会生成一个新的observer(如MapObserver对象),新的observer会自下而上的保存上个observer
,当发射事件时会利用observer自上而下将事件依次发送到最下面的observer上
。
结束
第一次写blog,表达能力也不好,希望用来记录自己的学习过程,以上的RXJava只是最基本的调用(注释了线程切换,如果加上线程切换整体流程大同小异),有不对的地方欢迎指正,下次准备学习RXJava的Schedulers线程调度。
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