T2-回归

作者: Kairk996 | 来源:发表于2022-08-16 16:44 被阅读0次

回归

Regression就是找到一个函数,通过输入特征x,输出预测结果,结果是一个数值。

建立模型

根据特征建立一个模型。

模型评估

使用损失函数来评估模型的好坏,通常采用均方误差。

模型优化

对于线性模型而言,梯度下降方法是一个不错的选择,它不会陷入局部最优。

过拟合

当模型在训练集上表现非常好,而在测试集上表现不佳时,就发生了过拟合。通过正则化方法可以解决过拟合的问题。

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