T2-回归

回归

Regression就是找到一个函数，通过输入特征x，输出预测结果，结果是一个数值。

建立模型

根据特征建立一个模型。

模型评估

使用损失函数来评估模型的好坏，通常采用均方误差。

模型优化

对于线性模型而言，梯度下降方法是一个不错的选择，它不会陷入局部最优。

过拟合

当模型在训练集上表现非常好，而在测试集上表现不佳时，就发生了过拟合。通过正则化方法可以解决过拟合的问题。