近年来，全球金融科技发展势头迅猛，影响深远。得益于技术进步、市场呼唤、用户拥抱、政府支持、监管包容等因素，中国的金融科技应用场景在近年来更是取得了“爆发式”发展。
在现在的这个大环境中，零售信贷的痛点在于现有数据挖掘系统不能满足对于信贷业务、尤其是零售信贷，面临着数据量大、动态数据（流数据）多、需高效对风控策略做出及时有效的部署和迭代的要求；银行现有的信贷管理系统，是银行某类业务（如公司信贷、零售信贷、小微贷等）的标准审批和管理系统，在互联网金融时代，信贷业务需要根据当前的技术发展、用户行为、消费热点等因素不断进行产品创新，标准的流程和风控管理不能满足创新产品的要求。要如何去做，才能真正实现业务的稳定发展呢？
最重要的就是，利用金融科技构筑平台安全。
作为金融数据风控领域多年的实践者和积累者，七星不是软件开发商，也不是软件产品和工具的提供方，而是专注于银行具体信贷产品的数据分析和建模技术服务商，如帮助银行分析信用卡、小微贷等不良和逾期数据并形成该产品的风控策略或模型，及业务创新指导，我们追求精和专。
七星的数据分析是根据样板数据进行机器自动学习，配以互联网外部动态流数据进行融合分析，直接形成风控策略和模型，实时体现于业务的决策和管理流程中。
七星的数据分析和建模服务，与现有的数据挖掘平台和信贷管理系统不产生冲突，更是一种融合和补充，大大缩短风控数据分析到形成风控模式和策略的周期。
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