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客户简介
华南农业大学是广东省和国家农业部共建高校，是广东省“211 工程”重点建设大学。该校整体办学水平居国内一流，特色学科与领域的研究达到国际先进水平，是一所特色鲜明、国内高水平的教学研究型大学。
项目背景
为了持续推进资源环境学院科研信息化的进程，要在以往的科研信息化基础上，实现科研设备与基础数据的有效共享及资源的充分利用，优化各个专业的科研流程。在不断提高科学实验、科学计算信息化程度的同时，依托云计算技术，构建基于集数据存储、计算资源分配、数据安全保障于一体的云平台的科研环境。
需求与挑战
01
高性能计算占用大量经费
海量的计算任务对服务器的性能要求很高，往往需要实验室购买昂贵的高性能服务器。在有限的科研经费条件下，如何利用已有的低配置设备获得高性能计算能力，减少实验室在软硬件方面的投入成本。
02
资源竖井，造成闲置浪费
科研人员为了实验方便，各自购买设备建立实验环境，平时设备利用率不高，需要大量资源时又不够。有些设备放在实验室，占地方、有噪音、供电不稳，日常由各自学生做运维，水平参差不齐。
03
排队等待，影响科研进度
随着实验室计算任务的增加，高性能计算平台很快达到满负荷状态，许多计算任务由于排队等待和计算速度的原因，经常需要几周甚至一两个月的计算时间，造成项目进度滞后。
应对与解决
华南农业大学科研云平台部署上线后，云平台除了提供基础架构支撑外，还为科研提供了高性能计算服务，为学校提供完整的科研云平台。
01
利用普通服务器构建HPC环境，
降低了设备的投入成本等待
HPC 云将高性能计算和云计算结合，利用普通的 X86 服务器构建高性能计算集群。云平台可以兼容高性能计算所需配件（如 Nvidia GPU, InfiniBand 网络等），提升了云平台的计算能力，满足不同计算场景的计算需求。
02
资源集中，提高资源使用率，
减轻运维压力
云平台将科研团队中分散的 IT 设备资源池化，通过云平台提供的自助服务门户，各科研人员可以自助按需获取所需的资源，如计算、存储、网络等，同时资源使用完可释放再利用，保障老师有充足的科研计算资源。
品高云科研应用部署模板
03
内置应用模板，
快速创建科研集群环境
云平台支持 Matlab、Hadoop、LAMMPS 等常见高性能计算应用的集群部署方案，老师通过“一键式”操作即可在几分钟内自动获得属于自己的计算环境，不必再排队等待高性能计算资源，加快了科研项目的进度。
案例特色
01
云平台在科研中的多样化应用
云平台提供的动态资源池、统一管理和高性能计算等能力，起初被老师应用于科研计算集群的管理平台。随着对云计算技术理解的深入和其应用价值的不断体现，华农的老师还基于云计算技术进行了科研课题创新并发表数篇论文（如《农产品安全追溯系统的云计算技术性能提升设计》、《基于云计算平台的水产品追溯系统设计和实现》等），在提升学院科研条件的同时还拓宽了科研方向。
价值与收益
● 利旧服务器搭建科研计算集群，提高计算环境稳定性的同时，降低了设备成本
● 资源统一管理，让老师获取资源随需而用，加快了科研项目进度
● 兼容丰富的高性能配件，提升计算能力
● 基于云平台进行课题研究，让科研成果再度提升
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