什么是魔术方法
python类中有一些方法前后都有两个下划线,这类函数统称为魔术方法。这些方法有特殊的用途,有的不需要我们自己定义,有的则通过一些简单的定义可以实现比较神奇的功能
常用魔术方法
1、不需要修改直接调用
__dict__ :类和实例都可以调用这个方法
- 类调用返回这个类中已经定义了的属性和方法,包括特殊方法
- 实例调用返回属性的字典
class MyTest:
"""自定的类:文档注释"""
name = 'myclass类'
def __init__(self, age):
self.age = age
def func(self):
print('func')
print(MyTest.__dict__)
m = MyTest(18)
print(m.__dict__)
#输出
{'__module__': '__main__', '__doc__': '自定的类:文档注释', 'name': 'myclass类', '__init__': <function MyTest.__init__ at 0x0000020182F947B8>, 'func': <function MyTest.func at 0x000002018367D158>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'MyTest' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'MyTest' objects>}
{'age': 18}
__module__ :类和实例都可以调用,类所在的模块,比如aa文件夹下的bb.py文件中则返回 aa.bb
__class__ :只有实例可以调用,表明实例属于哪个类,内容包括了__module__的信息
dir()函数 作用于类和实例上,返回它所有的属性和方法,实际上相当于调用了__dir__()函数
2、可以进行简单定义之后使用的方法
__doc__ 返回定义类时标注的字符串,标注位置必须在定义的方法属性之前,默认是None
__init__ :类创建对象的时候会触发,初始化函数,用于定义实例属性
__call__ :可以让对象像函数一样调用(对象加括号去调用的时候会出触发)
__str__ :print实例时打印出来的内容,不定义可以调用,重新定义后则可以定制打印内容,该方法决定对象被print打印的时候,显示的内容
__repr__ 直接输出实例名打印出来的内容,不定义可以调用,重新定义后则可以定制打印内容
__new__ :在通过类创建对象的时候调用!(python中所有类默认都是继承object类)
__len__ 定义 len(实例) 返回的内容,比如字符串类就定义的是字符串的字符个数,当然也可以改成其他的
__eq__ 改变==运算符的行为,定义实例使用==number时,是拿实例的什么与number相比
和eq类似的还有ne lt le gt ge
还有一些用于实例之间数值计算的 add abs等方法,定义方式和eq差不多,这些应用的典型类就是数值类,定义这些其实定义了某些运算符的行为,比如iadd定义了+=的行为一样。除此之外还有转化为整数、浮点,
__slots__ = ('name', 'age') 加一句这个可以只允许定义这两个属性,无法在实例中添加,这条命令只对当前类起作用,对子类无效
- 1、可以覆盖dict属性:只要这个类定义了__slots__这个属性,python就不会给这个类添加dict
- __slots__ = ['age', 'name', 'gender']
- 列表形式定义了__slots__,就只能给这个类设置限定的几个属性
- 2、可以限制这个类对对象,属性的绑定
应用场景
1、定义的类需要创建大量的对象。可以通过__slots__ 来指定对象属性,覆盖__dict__,减少内存开销
2、要限定这个类的对象绑定的属性
__getattr__ 当实例访问的属性未被定义时,原来会报错,定义了这个之后就会按照这里定义的来输出. setattr 则可以设置属性 delattr则删除属性
用法展示
class Special:
'''描述类的信息,__doc__返回放在这里的字符串结果'''
__slots__ = ('name', 'age','__weight') # 限制属性的取值
def __init__(self, name, age, weight):
self.name = name
self.age = age
self.__weight = weight
def __call__(self, content): # 定义 实例() 会返回什么结果
print(content)
def __str__(self): # 定义打印实例会返回什么结果
return 'Special object (name:%s)' % self.name
__repr__ = __str__ # 这样简单赋值即可
def __len__(self): # 定义len函数返回的结果
return len(self.name)
def __eq__(self, num): # 实例和数字比
return len(self.name) == num
def __gt__(self, other): # 这样可以实现实例和实例比
return len(self.name) >= len(other)
def __getattr__(self, attr):
if attr=='score':
return "You can't see the score"
创建实例
s = Special("Bob", 5, 4)
# s.hobby = "running" # 报错,因为__slots__限制了属性取值
s.__doc__ # 返回类定义时下方写的字符串描述内容
# '描述类的信息,__doc__返回放在这里的字符串结果'
s("__call__ is used") # 调用了__call__
# __call__ is used
print(s) # 调用__str__
# Special object (name:Bob)
s # 调用__repr__
# Special object (name:Bob)
len(s) # 调用了__len__
# 3
s==3 # 调用了__eq__
# True
Special("Mary", 4,5) > Special("Bob",5,4) # 调用__gt__
# True
s.score # 无score参数,调用__getattr__
# "You can't see the score"
3、可迭代对象所拥有的的魔术方法
使实例成为可迭代对象(可以被for循环的)
- 实现 __iter__和__next__ 方法
- 如果只实现__iter__则这个方法的返回值必须是一个迭代器
原理是当对实例调用for循环时,相当于每次对iter的返回结果作用一次next()函数,所以要想迭代必须定义iter方法。第一种就是next每次正常调用iter返回的值,这就要求它的返回值是一个迭代器;第二种则是把next函数改掉,使其功能不再是找到下一个,而是定制我们想要的一些操作
第一种
class Ite1:
def __init__(self, a):
self.a = a
def __iter__(self):
return iter(range(2*self.a)) # iter函数将一个可迭代对象变成迭代器
i1 = Ite1(3)
for i in i1:
print(i) # 0到 5
第二种
class Ite2:
def __init__(self, a, b):
self.a = a
self.b = b
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.a += 1
if self.a > self.b+1: # 条件成立则迭代器结束
raise StopIteration()
return self.a-1
for i in Ite2(2,5):
print(i) # 返回2-5
4、上下文管理
实现上下文管理,即可以和with结合使用
- 要实现 __enter__ 和__exit__ 两个方法
- __enter__会返回一个值,并赋值给as关键词之后的变量
- __exit__ 定义了处理结束后要做的事情,比如文件的关闭,socket的断开等
5、索引取值
这里实现使用中括号索引取值,或者像字典一样操作
- 实现 getitem方法
- 这个方法的参数除了self,还可以指定一个index,之后return一个和index相关的结果,其实相当于把实例定义成了一个函数,但是是用中括号调用的
- 结合 setitem delitem 即可让实例像字典一样操作
只定义getitem
class Index1:
def __getitem__(self, index):
return 2 * index # 如果定义和__next__中内容类似则实现既可以循环又可以[]取值了
i = Index1()
print(i[2])
#输出
4
全部定义
class Index2:
def __init__(self,**kw):
self.dict = kw
def __getitem__(self, key):
return self.dict[key]
def __setitem__(self, key, value):
self.dict[key] = value
def __delitem__(self, key):
del self.dict[key]
i = Index2(name="Bob")
print(i['name']) # 'Bob'
i['age'] = 13
print(i['age']) # 13
del i['age']
print(i['age']) #报错,删掉就没有这个属性了
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