美文网首页
异常值检测

异常值检测

作者: 明天的明天是后天_d427 | 来源:发表于2018-09-18 23:26 被阅读0次

异常值也称为离群值,是有些一个或者几个与其他数值差别较大。

(一)统计得方法

1.3σ原则

对于服从正态分布的数据,u±3σ包含了97%的数据,所以超出的数据计为异常点。

2.多元高斯分布的异常点检测

3.Mahalanobis 距离检测多元离群点

4.卡方统计量计算离群点

(二)矩阵分解的方法

1.主成分分析

2.基于矩阵分解的异常点检测方法

(三)RNN方法

相关文章

  • pandas数据缺失值|异常值|重复值处理

    缺失值处理 检测异常值 检测异常值的方法:https://blog.csdn.net/qianfeng_dashu...

  • 异常值检测

    异常值也称为离群值,是有些一个或者几个与其他数值差别较大。 (一)统计得方法 1.3σ原则 对于服从正态分布的数据...

  • 异常值检测

    背景 有时候数据集中会包含一个或多个数值异常大或异常小的值,这样的极端值称为异常值 对于异常值,我们该怎么办呢? ...

  • 异常值检测

    简单统计 散点图 3∂原则 这个原则有个条件:数据需要服从正态分布。在3∂原则下,异常值如超过3倍标准差,那么可以...

  • PYTHON_异常值检测

    借鉴于http://scikit-learn.org/stable/modules/outlier_detecti...

  • 对于异常值的检测

    一、离群点是什么? 离群点,是一个数据对象,它显著不同于其他数据对象,与其他数据分布有较为显著的不同。有时也称非离...

  • Udacity 数据分析进阶课程笔记L38:异常值

    通过3个联系,直观认识异常值outliers 异常值检测/删除算法:训练->删除误差最大的10%数据->再训练使用...

  • 机器学习中的异常值检测和处理

    本篇继续分享数据清洗中的另一个常见问题:异常值检测和处理。 1 什么是异常值? 在机器学习中,异常检测和处理是一个...

  • 大数据科学家需要掌握的几种异常值检测方法

    引言 异常值检测与告警一直是工业界非常关注的问题,自动准确地检测出系统的异常值,不仅可以节约大量的人力物力,还能尽...

  • 136、pandas操作——异常值和排列

    检测和过滤异常值 异常值(outlier)的过滤或变换运算在很大程度上其实就是数组运算。 排列和随机采样 源码:

网友评论

      本文标题:异常值检测

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/jopvnftx.html