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为什么数据可视化很重要?

为什么数据可视化很重要?

作者: YOYO做设计 | 来源:发表于2018-03-30 14:22 被阅读0次

    A.人类已经使用数据可视化技术很长一段时间了,图像和图表已被证明是一种有效的方法来进行新信息的传达与教学。有研究表明,80%的人还记得他们所看到的,但只有20%的人记得他们阅读的!它甚至可以把思想和事件传给后代。技术的发展进一步提高了数据可视化带给人们的机遇。

    也许使用数据可视化的最重要的好处是它【能够帮助人们更快地理解数据】。你可以在一个图表中突出显示一个大的数据量,并且人们可以快速地发现关键点。在书面形式,它可能需要数小时来分析所有的数据及联系。

    此外,这种【展示巨量数据的能力】是另一个数据可视化的优点。一张图表可能会突出显示一些不同的事项,人们可以在数据上形成不同的意见。这自然能为商业开辟新的途径。人们或许能从数据中发现一些意想不到的东西。

    数据的可视化展示,提高了解释信息的能力。从海量的数据和信息中寻找联系并不容易,但是图形和图表可以在几秒内提供信息。一望便知,可提供所需的信息。

    以上所述,能提高在工作场所或教育机构的沟通和有效性。数据可视化被普遍认为是一种简单而有效的方法来概括数据,因此它是可以提高人们的共享信息和学习的一种方法。

    作者:四川CDA数据分析师
    链接:https://www.zhihu.com/question/26685414/answer/100479581
    来源:知乎
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    B.

    1. 展示需要相比传统的用表格或文档展现数据的方式,可视化能将数据以更加直观的方式展现出来,使数据更加客观、更具说服力。在各类报表和说明性文件中,用直观的图表展现数据,显得简洁、可靠。在可视化图表工具的表现形式方面,图表类型表现的更加多样化,丰富化。除了传统的饼图、柱状图、折线图等常见图形,还有气泡图、面积图、省份地图、词云、瀑布图、漏斗图等酷炫图表,甚至还有GIS地图。这些种类繁多的图形能满足不同的展示和分析需求。
    1. 数据分析需要大数据的价值在于挖掘。大数据时代背景下的可视化图表工具在大数据时代,可视化图表工具不可能“单独作战”。一般数据可视化都是和数据分析功能组合,数据分析又需要数据接入整合、数据处理、ETL等数据功能,发展成为一站式的大数据分析平台。
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    3、科技在进步,社会在发展,数据可视化也要适应时代的需求,除了要在数据处理和数据展示方面下足功夫外,还要强调功能易用性和操作人性化,不要有太高的学习门槛,除了技术人员,让更多的业务人员能够了解数据平台,了解数据可视化。

    4、数据可视化的应用价值,其多样性和表现力吸引了许多从业者,而其创作过程中的每一环节都有强大的专业背景支持。无论是动态还是静态的可视化图形,都为我们搭建了新的桥梁,让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系,感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化,还能让我们理解其他形式下不易发掘的事物。

    • 有的可视化目标是为了观测、跟踪数据,所以就要强调实时性、变化、运算能力,可能就会生成一份不停变化、可读性强的图表。

    • 有的为了分析数据,所以要强调数据的呈现度、可能会生成一份可以检索、交互式的图表

    • 有的为了发现数据之间的潜在关联,可能会生成分布式的多维的图表。

    • 有的为了帮助普通用户或商业用户快速理解数据的含义或变化,会利用漂亮的颜色、动画创建生动、明了,具有吸引力的图表。

    • 还有的被用于教育、宣传或政治,被制作成海报、课件,出现在街头、广告手持、杂志和集会上。这类可视化拥有强大的说服力,使用强烈的对比、置换等手段,可以创造出极具冲击力自指人心的图像。在国外许多媒体会根据新闻主题或数据,雇用设计师来创建可视化图表对新闻主题进行辅助。

    作者:小草莓
    链接:https://www.zhihu.com/question/26685414/answer/113122938
    来源:知乎
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