随着数据时代的到来，我们身边每天都发生很多数据，如何从这些无规则的数据中提取对自己有用的信息，我们就需要对数据进行分析了。提到数据分析，肯定要提到数据分析模型，在进行数据分析之前，先搭建数据分析模型，根据模型中的内容，具体细分到不同的数据指标进行细化分析，最终得到自己想要的分析结果或者结论
数据分析模型
在对一些无规则的数据进行分析之前，首先需要明确分析的思路。分析的角度是什么，各个方面都包含哪些指标或者内容，得出整体的宏观框架，然后在细分到某一点上，准确到分析问题的痛点。然后在运用具体的分析方法进行分析。而数据分析中常见的分析方法有很多种，我们之后会一一介绍，首先这里先介绍5W2H分析方法
数据分析模型的好处：
1、帮助我们理顺分析的思路，确保数据分析的整体结构
2、把问题细分化，并找出分析问题的主要原因
3、确保数据分析的有效性和正确性
4、为之后的数据分析开展起到指引作用
5W2H分析方法
1、5W2H分析方法的由来
5W2H分析法又叫七问分析法，是二战中美国陆军兵器修理部首创，简单，方便，易于理解，使用，富有启发意义，因此广泛应用于企业管理和技术活动，对于决策和执行性的活动措施都非常的有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏
发明者以这5个W开头的英语单词和2个以H开头的英语单词进行设问，发现解决问题的线索，寻找出创新和发明新项目的思路，更进一步进行设计构思。这就是5W2H方法
2、5W2H分析方法内容
（1）why（何因）——为什么？为什么要这么做？原因是什么？
（2）what（何事）——是什么？目的是什么？
（3）where（何处）——何处？从哪里来？到哪里去？
（4）when（何时）——何时？什么时间完成？
（5）who（何人）——谁来执行？谁来负责？谁来管理？
（6）how——怎么做？如何提高效率？如何实施？
（7）how much——做多少？做到何种程度？数量、质量如何？
3、5W2H模型梳理
梳理业务流程是数据分析中一个比较复杂的过程，需要我们根据具体的业务场景和业务知识来完成，然后抽象成5W2H分析模型中的具体每一步，完美的展示出来
（1）who：人，整个业务流程中所有涉及最重要部分
这里的人不仅指负责人，执行人，具体的管理人，还有客户和各种维护的人员，只有把具体的数据都收集起来，才能更好的展现业务场景
（2）what：目标，整个业务需要完成的目标
业务的目的是什么，重点是什么，需要做什么工作，做到何种程度。无论一个业务是复杂还是简单，都需要设立一个目标，才能细分下来具体的工作
（3）why：原因，业务为什么要完成这个目标
找到业务为什么要完成这个目标，寻找起因，找到问题的根源，才能知道业务的痛点所在，更好地去解决问题
（4）where：地点，业务完成的具体地点
选择这个地点的原因，具体了解这个地点的发展情况，行业区分，人群行为特征等，只要这样才能更好地开展业务
（5）when：时间，业务开始到完成之间的时间安排
业务安排为什么选择这段时间，具体调研近几年业务市场的时间趋势，找出合理的时间安排
（6）how：怎么做，如何完成目标
业务目标已定，具体的细节也需要完善，不同的地点有不同的时间安排，不同的市场也有不同的营销策略
（7）how much：做多少，完成其目标所需要花费的成本代价
完成目标的成本非常的重要，要具体考虑到开发市场的数量，调研，选址及装修的投入，促销和营销的投入，短期回报等问题
5W2H模型可以应用于多个业务场景，也易于理解，是一种简单又容易掌握的分析方法，具体的实施还需要结合业务场景来说，灵活变通使用5W2H分析模型才算掌握模型的精髓
随着大数据的时代的到来，数据变得越来越重要，数据可以帮助我们来看清行业的本质，也可以帮助我们更加快速的了解一个行业，关注公众号——有趣的数据，走进数据的时代。
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