（这是我自小学6年级后第一次想记录自己的生活，无论它或好或坏。文中可能会有些敏感字眼，所以都把组织名字去掉了，望谅解）
大一
记得当时高考没考好给了我很大的打击，一直觉得自己不用怎么努力，随便做点题目，听听课就可以得到很好的成绩，所以高三便一直用这样的心态学习，所以也就导致了这样的结果。
刚上大一的时候，我告诉自己。要多参加活动，一定要进一个很不错的社团，一定要好好努力，让自己以后没有遗憾，甚至觉得自己肯定就是天选之子，只要有做，那就肯定不错，或者是排名前三那种。但或许，上天就是想要我知道，你不过，只是一个平凡的人，终究也只走着平凡的路罢了。
大二
大一竞选社团失败，我依然抱着上面的想法，为了让自己的脸面看上去很好看，去参加各种各样的活动：
某公益组织城市活动——因为某些心里的原因，而且周六一天没得休息觉得整个人都很累，所以八次周六活动只出席了四次，甚至每次去都很敷衍。
xx云班级（线上社群）——一个没什么作用的社群吧，传输着很洗脑的概念（xxxxxxxxx的口号，其实不过就是陌生人社交活动；还原教育本来的模样，通过那么几场活动，真的能带给你什么吗，生活感悟？素质提升？能力提升？或者只是被理念，被自己感动到了而已），应该说，只有在xx里面呆够一年几年，才会真正体验到一些不一样的东西吧。
参加产培生训练，长达4个月的断层式的培训，课程越到后面越敷衍，产品经理所需的技能在最后，特别是功能设计，需求文档，竞品分析那些其实压根没讲清楚，一个不完整不清晰的体系，学到的也终究是碎片而已，而对于从没接触产品理念的我，这不过是鱼，并非渔。
去实践，参加比赛，做鱼人岛的项目，没有导师，没有调研，所有的需求和界面都是自己的臆想，甚至后台的界面都是上网直接下载模板再修改。最后得了一个第一名的虚名，但可能便是所谓演讲的能力提升了点，实际做产品的能力还是停留在原地的感觉。
大二暑假，觉得自己对产品还是一知半解，听了某某的建议后，决定暑期找实习，因为什么经验都没有，所以在校友群看到一家不知道是啥的公司在招产品经理，直接就去面试了。面试的时候什么产品问题都没问6666，然后通知你通过，然后进去后才发现所有的系统，甚至连服务器都没有，然后一个懂产品的人也没有，做的事情也是乱来的，因为没有定义需求，写需求文档这些步骤。要不是我父亲说有一份实习证明会比别人有优势，我早就走了，但事实证明，我爸当时叫我坚持留下的决定并非明智，我当时应该自己想清楚是否去留，并非简单地听父亲的话，而应该明辨是非对错，只可惜...
这一年就这样过去了，不知道自己做了什么，学了什么，糊里糊涂的，听着别人所说，过去了。泛而不精、希望一步登天、辨别不清、决策不清、浮躁、继续or放弃。（说决策不清是指自己看到什么，没有认真地了解过它的背景和过往的成果，做了会有多大的收益，便直接做了，比如鱼人岛，但应该有一个大致的了解，才做决定，但又不能太过保守，有时候风险高收益高）。
没有什么特别的一年。平凡的一年。
大三
大三上因为课程还是多，然后还是觉得自己产品没学什么，所以没去投实习，想着自己再去多学点东西，等寒假或大三下再去找实习，把握会大一点。还觉得除了专业素养，素质素养也十分重要，所以出于对于xx组织的盲目热爱，所以那时去参加了一个月的周末活动（很多很新奇的活动，城市边缘人采访、非洲同理心作坊等，但时间太短，有些东西并不可能速成） 。后面参加了一堂选修课，是数据分析与建模，上的时候老师说学完这些算法的数学知识，然后自己再去学学python，就可以成为一个专业的数据分析师了。因为先前对于产品的原型设计不太感冒，觉得数据分析更好玩，并且一边学数据一边做产品分析十分分心，所以就突然下定决心去做数据分析师，开始学python。
从大三寒假后期到大四上，一直都在学python，看算法，理解数学原理，但果然和老师所说的那样，机器学习这种东西并不是半年可以搞定的，需要一到两年的时间，如果只是单纯做个项目的话，半年可以弄好，所以我申请了一个项目（这个项目在之后的面试中还是会被面试官很有兴趣地问起，但因为自己陷入选修课的迷雾中还没走出来，觉得只有分类模型才是数据分析所需要的内容，所以自己并没有抽出时间来做申请的项目，而是拼命学分类的算法推理，后面因为去了一家电商代运营的公司实习，又觉得用自然语言处理做电商评论情感分析听上去很酷，肯定可以让面试官耳目一新，只是可惜实习的地方没有人懂，自己琢磨，一个月的时间又太短，压根不可能做出来，所以后来做的结果并不能见人）。
说了这么多，懂数据分析的人肯定知道，我走错了路，我把算法和代码当成重点之重来学习，但却忽略了一件事-数据分析思维的形成和数据分析报告如何撰写的问题，还有最最通用的SQL并没有真正学好。这种本末倒置的做法，导致我在大四秋招求职数据分析岗的时候，不是SQL都写不出，就是在面试时被问数据分析思维方面的问题的时候，完全没有逻辑可言，也就让面试官失去了兴趣。这是后话。
继续说申请完项目后，我在4月的时候进了一家电商代运营公司进行实习。进去后才发现，那又是一家坑爹的公司，居然是给淘宝做店铺运营。。。尴尬，而且我的工作是啥，居然是帮忙从淘宝后台下载数据。。。不过有一个好处是空闲时间比较多，所以能有时间自学python。但也有一点做的不好，就是拼命强调自己想做代码方面的工作，虽然也不大可能会把日报的内容交给你来建，毕竟你做了，带我的那人就没工作可以做了。但我觉得自己不应该这么快给某些东西（比如规定格式的日报模板等）下结论：认为做这样的报表并不能学到什么，确切地说，不能学会自己如何定义数据框架这件事，所以导致在平常的工作中，我的上司也并没有给更多的其他任务给我让我发挥，当然有一次做其他分析的时候，他把内容给了我尝试，但你知道我这个其实没有基础的人，没做出什么有实质性的内容，而且有问题又不敢去问上司，最后这分析也就不了了之了。
或许，这一年，退缩、轻信、冲动、盲目计划、不屑、不敢、放弃，这7个词成了我这一年的总结。
又是没有什么特别的一年。又是平凡的一年。
大四
到现在，已过了大半的大四了，上学期秋招，把广东知名的互联网公司都投遍了（数据岗），百分之90死在了笔试上。其他死在了问数据分析思维和项目经历上。最后只收到了专业对口的offer。但还是在疑惑，经过这半年的经历，一直在想，自己到底喜欢什么，不喜欢什么，擅长什么，不擅长什么。是否应该继续春招，或者开始计划自己想做的那个事情（虽然可能门槛很高，但因为喜欢）。
最后的最后
回想这4年，我不断地折腾，不断地所谓学习实习项目应聘，却唯独忘了该停下来好好地想想，好好地总结总结过去的问题，然后在这些事情上做一些小小的判断，是喜欢不喜欢还是不知道，是擅长不擅长还是不知道，是定义问题出错方法出现问题还是执行不彻底。
好好地总结一下，就会发现，这4年，我都犯了同样的毛病：
1、自我认知不够明晰、缺乏大方向：如何找到自己的天赋和喜欢的地方，然后进行刻意练习？
2、搜集全面信息，辨别信息是否适合，信息时效性判断等上出现问题；
3、碎片化知识（比如微信公众号、微博、知乎、喜马拉雅等文字，视频，音频等的碎片内容 如何整理，或者如何辨别什么碎片的内容是系统化的，是有底层思维在里面的？）管理；
4、信息不对称的时候凭着一腔热血下决定，过于盲目；
5、学习没有规划，没有分清学习的核心点，没有做好定期的学习计划；
6、遇到问题、困难时，容易自己退缩，觉得自己不行，或害怕丢脸；
7、觉得向别人请教是一件很麻烦别人的事情，或者觉得和别人不熟，不敢很详细地打扰别人并问问题，或者觉得问的问题很幼稚，别人会觉得你弱智；
那么，针对以上问题，应该怎么解决呢？给出一些个人领悟的简单建议：
1、回顾过往，写出自己擅长的能力，与所求职业进行判断（四象限方法）；
2、转换关键词、转换网站进行信息搜集，征求3个以上的人的建议，在以往收集的碎片知识库里进行关键字或标签搜索，找到所需信息，学会辨别信息真假和时效性；
3、在印象笔记里添加标签进行管理；
4、分析你看到的优势和缺点，是否徒有其表，分析是否自己现在所需，分析做了后的收益有多大；
5、搜集全面的信息，进行主次分析（金字塔），制定一个月计划；
6、想好要问什么，并给出自己的一些解决方案，在对方空闲的时间或等别人有空的时候回复，或者不方便的时候采取线上的询问，但如果重要且容易耽误进度的内容，应该当面询问为好；
7、厚脸皮罗。
上面的建议里，可以尝试用四象限矩阵的方法来做分析，觉得这个不错~
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