【R for Data Science】(2) tibble

参考:

1. tibble in <R for data science>
2. tibble in R
3. tibble in tidyverse

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tibbles 是一种不同于 data.frame 对象的数据框对象，特点是将字符向量转化为因子的形式。

1. R 或 RStudio 中安装所需要的包

# The easiest way to get tibble is to install the whole tidyverse:
install.packages("tidyverse")

# Alternatively, install just tibble:
install.packages("tibble")

# Or the the development version from GitHub:
# install.packages("devtools")
devtools::install_github("tidyverse/tibble")

# and then library
library(tidyverse)   ## or library(tibble)

2. 创建 tibbles

2.1 已有 data.frame结构的数据，可以直接使用as_tibble()函数进行转换

as_tibble.png

2.2 自定义创建

t1 <- tibble(
       x = 1:5, 
       y = 1, 
      z = x ^ 2 + y)
t1
t2 <-  tibble(
        `:)` = "smile", 
        ` ` = "space",
       `2000` = "number")
t2
t3 <- tribble(
      ~x, ~y, ~z,
     #--|--|---- 
     "a", 2, 3.6,
     "b", 1, 8.5)
t3

自定义创建.png

3. tibbles vs. data.frame

区别主要在 printing 和 subsetting 方面

3.1 输出（printing）

tibble 结果显示前10行，如下：

结果显示.png
使用 print() 函数，能够通过其中的 n 参数控制输出结果的行数， width 参数控制输出的列数：
print控制行数.png
设置 options():

• options(tibble.print_max = n, tibble.print_min = m)只输出 m 行如果有大于 n 行
• options(tibble.print_min = Inf) 显示所有行
• options(tibble.width = Inf) 显示所有列

3.2 提取子集（subsetting）

单一行列的提取 $ 和 [[。
[[ can extract by name or position; $ only extracts by name but is a little less typing.

df <- tibble(
  x = runif(5),
  y = rnorm(5))
df
# Extract by name
df$x
df[["x"]]

# Extract by position
df[[1]]

subset.png
如果加上magrittr 的 pipe ，则需要用上 “ . ”：

df %>% .$x
df %>% .[["x"]]

subset with .

4. 与 data.frame进行转换：

as.data.frame()
as_tibble()