前言
简书终于可以发文了。小编上周又忙了一周，请大家见谅。现在数据蛙电商数据分析平台已经做了第一个版本出来，相信很快就可以上线了，现在页面有数据可以查看了，加了些功能，大家来看看下文有简单的说明。
最近看到数据蛙公众号后台留言，有朋友留言说道近两年，传统电商流量红利已经越来越少，短视频和直播成为新的带货模式。在今年618期间，李佳琦在淘宝直播再度刷新战绩：一场直播卖出15万支唇釉；3分钟内卖出了5000单资生堂红腰子；1分钟售罄柳宗理铸铁锅4万口。只要在社交媒体上随便一搜，就能搜到李佳琦带货能力有多强，只要李佳琦他说出‘买它’两个字，有的网友就像被附体一样，看啥想买啥。
还看到有的朋友留言说刚入行电商数据分析不会处理数据，首先，我们要知道什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。因为数据本身并没有什么价值，有价值的是从数据中提取出来的信息。
为了让数据蛙社区同学更好的学习数据分析，目前正在做一个电商数据分析平台，只作学习用。
一 规划 平台介绍
在电商平台购物时
会不会有以下的情况：
现在通常消费者会花大量的时间在商品之间、电商平台之间的来回比价，消费者都希望能买到价格划算的笋货，和自己的亲朋好友攀比谁买的东西更优惠划算。因为在这个时代没有人会拒绝最划算的价格。
比如双11这类的电商重大节日时，即便价格跟对手仅仅相差几元钱，也有可能损失一笔订单。
电商平台各种各样的折扣信息，经常性不能选择关注指定商品。
想知道整个某宝上食品/衣服类目实时折扣力度最大的商品。
开发这个平台的期望
数据蛙电商数据分析平台的适用场景：价格监测、品牌控价、电商数据采集等等
这个平台可以依托可视化数据展现形式,对线上产品价格、销量、评价进行采集监控，深度解读趋势性数据,剖析市场发展规律,为客户提供更深度更具价值的数据分析报表，将低价、乱价等问题控制在客户期望的目标范围内。
这次加了一个小功能，商品比价，截图取证
数据蛙电商数据分析平台能够高频度监视重点商品的价格的变动，并且将所有电商的相同商品进行比价，再与官方指导价进行对比，发现定价低于设定的阈值，对违规页面进行截图保存并且发送email或者手机短信通知供货商的产品经理。
页面呈现的样子：
数据蛙电商数据分析平台
部分代码
我们来看看目录结构
目录结构概览(Flask&Vue)
项目的目录结构如下：
Flask
Vue
打造数据蛙电商数据分析平台【规划】
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打造数据蛙电商数据分析平台【雏形】
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