exists和in的含义
- exists的理解
exists对主表用loop逐条查询，每次查询都会查看exists的条件语句，当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少，只要能返回)，条件就为真，返回当前loop到的这条记录，反之如果exists里的条 件语句不能返回记录行，则当前loop到的这条记录被丢弃，exists的条件就像一个bool条件，当能返回结果集则为true，不能返回结果集则为 false。
- in的理解
mysql中的in语句是把主表和子表作hash 连接。in会使用子查询字段去到主表匹配需要的行。
- 具体的例子
select * from user where exists (select 1);
对user表的记录逐条取出，由于子条件中的select 1永远能返回记录行，那么user表的所有记录都将被加入结果集，所以与select * from user;是一样的
又如下
select * from user where exists (select * from user where userId = 0);
可以知道对user表进行loop时，检查条件语句(select * from user where userId = 0),由于userId永远不为0，所以条件语句永远返回空集，条件永远为false，那么user表的所有记录都将被丢弃。not exists与exists相反，也就是当exists条件有结果集返回时，loop到的记录将被丢弃，否则将loop到的记录加入结果集。
总的来说，如果A表有n条记录，那么exists查询就是将这n条记录逐条取出，然后判断n遍exists条件 ，in查询相当于多个or条件的叠加，这个比较好理解，比如下面的查询
select * from user where userId in (1, 2, 3);
等效于
select * from user where userId = 1 or userId = 2 or userId = 3;
not in与in相反，如下
select * from user where userId not in (1, 2, 3);
等效于
select * from user where userId != 1 and userId != 2 and userId != 3;
总的来说，in查询就是先将子查询条件的记录全都查出来，假设结果集为B，共有m条记录，然后在将子查询条件的结果集分解成m个，再进行m次查询，值得一提的是，in查询的子条件返回结果必须只有一个字段，例如
select * from user where userId in (select id from B);
而不能是
select * from user where userId in (select id, age from B);
而exists就没有这个限制。
exists和in的性能
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
- 例子1：
select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
- 例子2：
select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'的结果是相同的。
- 知乎上网友的理解
in会使用你的子查询字段去到主表匹配你需要的行，而exists是根据匹配项去判断是或者否，然后根据是否决定结果，子查询的表大，用exists判断，效率就会高，而当子查询很小的时候，直接匹配你需要的值则更快。比如主表4万行，子查询里面有5条数据，那么exists会把4万行在子查询里面进行匹配，匹配上了就显示，匹配不上就不显示，所以需要判断4万次，而in则会在主表4万行里面去检索这5条记录，由于索引等等的存在，in的效率通常会更高，但是如果反过来，主表5条记录，子查询里面有4万行，exists只进行5次判断，而in会用4万个数据去匹配这5条记录，当然exists更快。
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