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点云数据降采样漫谈

点云数据降采样漫谈

作者: 江南竹影 | 来源:发表于2018-03-23 14:46 被阅读0次

前言


对于 organised64 x 4500 点云重新降采样尺寸为 64 x 360 的点云,以供 CNN 作为数据输入,基于怎样的规则是降采样后点云能够更加准确的表达原始信息?

思路


点云中每个点包含的信息有: [ row, col, intensity, height, range, label ]

  • 规则1: 因为越靠近雷达的点越重要,所以选取格子中离雷达最近的点来代表所有点
  • 规则2: 使用格子内平均信息作为采样结果

降采样对计算速度有益,但对数据进行了稀疏化处理,对数据表达不利,所以二者需权衡之后选取最优参数。

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