concat

作者: 薛小蜗 | 来源:发表于2018-06-03 15:40 被阅读0次

    concat()是python里将对象按轴融合的合并函数

    **对象:series,dataframe或者是panel构成的序列lsit

    **语法:pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False)

    **函数参数如下:

    objs:参与连接的列表或字典,且列表或字典里的对象是pandas数据类型,唯一必须给定的参数

    axis=0:指明连接的轴向,0是纵轴,1是横轴,默认是0(行续接,列对齐)

                  axis=0为加到后面,axis=1为加到右边

    join:指明轴向索引的索引是交集还是并集。inner’(交集),‘outer’(并集), 默认是‘outer’

    join_axis:指明用于其他n-1条轴的索引(层次化索引,某个轴向有多个索引),不执行交并集

                   即保留指定轴,然后再合并拼接

    keys:与连接对象有关的值,用于形成连接轴向上的层次化索引(外层索引),可以是任意值的列表或数组、元组数据、数组列表(如果将levels设置成多级数组的话)

    levels:指定用作层次化索引各级别(内层索引)上的索引,如果设置keys的话

    names:用于创建分层级别的名称,如果设置keys或levels的话

    verify_integrity:检查结果对象新轴上的重复情况,如果发横则引发异常,默认False,允许重复

    ignore_index:是否保留连接轴原有索引,'ture' 不保留连接轴上的索引,产生一组新索引

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