concat()是python里将对象按轴融合的合并函数
**对象:series,dataframe或者是panel构成的序列lsit
**语法:pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False)
**函数参数如下:
objs:参与连接的列表或字典,且列表或字典里的对象是pandas数据类型,唯一必须给定的参数
axis=0:指明连接的轴向,0是纵轴,1是横轴,默认是0(行续接,列对齐)
axis=0为加到后面,axis=1为加到右边
join:指明轴向索引的索引是交集还是并集。 ‘inner’(交集),‘outer’(并集), 默认是‘outer’
join_axis:指明用于其他n-1条轴的索引(层次化索引,某个轴向有多个索引),不执行交并集
即保留指定轴,然后再合并拼接
keys:与连接对象有关的值,用于形成连接轴向上的层次化索引(外层索引),可以是任意值的列表或数组、元组数据、数组列表(如果将levels设置成多级数组的话)
levels:指定用作层次化索引各级别(内层索引)上的索引,如果设置keys的话
names:用于创建分层级别的名称,如果设置keys或levels的话
verify_integrity:检查结果对象新轴上的重复情况,如果发横则引发异常,默认False,允许重复
ignore_index:是否保留连接轴原有索引,'ture' 不保留连接轴上的索引,产生一组新索引
网友评论