数据化类型
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元祖
- an ordered sequence of li items
- 与list的唯一区别：一旦被创建不可被修改,不可变所以经常用作字典中的键
- slicing operator:[]
- 多重赋值
a, b, c = 'xyz't = (5,'program', 1+3j) # t[1] = 'program' print("t[1] = ", t[1]) # t[0:3] = (5, 'program', (1+3j)) print("t[0:3] = ", t[0:3]) # Generates error # Tuples are immutable t[0] = 10 -
范围（range)
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range类型的对象占用的空间与其长度不成正比。因为范围是由起
始值、结束值和步长定义的，它的存储仅占用很小的一部分空间 -
range(start,stop,step)
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range(10)[2:6][2] -
如果两个范围表示同样的整数序列，那么就返回True
#true range(0, 7, 2) == range(0, 8, 2)
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list
- list操作
L.append(e)： 将对象e追加到L的末尾。 L.count(e)： 返回e在L中出现的次数。 L.insert(i, e)： 将对象e插入L中索引值为i的位置。 L.extend(L1)： 将L1中的项目追加到L末尾。 L.remove(e)： 从L中删除第一个出现的e。 L.index(e)： 返回e第一次出现在L中时的索引值。如果e不在L中，则抛出一 个异常（参见第7章）。 L.pop(i)： 删除并返回L中索引值为i的项目。如果L为空，则抛出一个异常。 如果i被省略，则i的默认值为-1，删除并返回L中的最后一个元素。 L.sort()： 升序排列L中的元素。 L.reverse()： 翻转L中的元素顺序。- 切片操作克隆
for e1 in L1[:]- 列表推导
- 列表推导式提供了一种简洁的方式，将某种操作应用到序列中的一个值上。它会创建一个新
列表
L = [x**2 for x in range(1,7)] -
高阶函数
- 函数的参数包含函数
- map函数
map(fn,[1,2,3]) - applyToEach
applyToEach([1,2,3],fn)
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字典dictionary
- 键值对表示
- dict中的项目是无序的，不能通过[i]来索引
- 迭代过程中不指定顺序，返回key
注：反斜杠:表示下一行是上一行的延续
理解生成器和迭代器
- 迭代器
- 迭代器就是实现了工厂模式的对象，它在你每次你询问要下一个值的时候给你返回
- 任何实现了
__iter__和next()（python2中实现next()）方法的对象都是迭代器，__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一个值
#迭代器实现斐波那契数列
class Fib:
def __init__(self):
self.prev = 0
self.curr = 1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
value = self.curr
self.curr += self.prev
self.prev = value
return value
# f = Fib()
# list(islice(f, 0, 10))
#[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
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generator
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yiled关键字 - 生成器是一种特殊的迭代器，它的返回值不是通过
return而是用yield
#生成器实现斐波那契数列 def fib(): prev, curr = 0, 1 while True: yield curr prev, curr = curr, curr + prev # f = fib() # list(islice(f, 0, 10)) #[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55] -
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生成器表达式,类似于列表表达式，但返回的是一个生成器对象，而不是列表丢向
a = (x*x for x in range(10)) a #<generator object <genexpr> at 0x401f08> sum(a)
练习 map/reduce 、filter 、 sorted以及匿名函数
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map(function, iterable)
- applies Function and return a List
def calculateSquare(n): return n*n numbers = (1, 2, 3, 4) result = map(calculateSquare, numbers) # lambda result = map(lambda x: x*x, numbers) #result [1,4,9,16] num1 = [4, 5, 6] num2 = [5, 6, 7] result = map(lambda n1, n2: n1+n2, num1, num2) print(list(result)) #[9, 11, 13] -
reduce
- reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
reduce(fn, map(char2num, '13579'))
#13579
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sorted
sorted(irerable,reverse,key)- iterable: sequence (string, tuple, list) or collection (set, dictionary, frozen set) or any iterator
- Note: A list also has sort() method which performs the same way as sorted(). Only difference being, sort() method doesn't return any value and changes the original list itself.
def takeSecond(elem): return elem[1] # random list random = [(2, 2), (3, 4), (4, 1), (1, 3)] # sort list with key sortedList = sorted(random, key=takeSecond)
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filter
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filter(function, iterable)alphabets = ['a', 'b', 'd', 'e', 'i', 'j', 'o'] # function that filters vowels def filterVowels(alphabet): vowels = ['a', 'e', 'i', 'o', 'u'] if(alphabet in vowels): return True else: return False filteredVowels = filter(filterVowels, alphabets) print('The filtered vowels are:') for vowel in filteredVowels: print(vowel) #function is None #we get the elements which are true: 1, a, True and '0' ('0' as a string is also true) randomList = [1, 'a', 0, False, True, '0'] filteredList = filter(None, randomList) print('The filtered elements are:') for element in filteredList: print(element)
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视频中的错题总结
x = [1, 2, [3, 'John', 4], 'Hi']
x[0:1]
type(x[0:1]) #list
print(x[0:1]) #[1]
x = range(3, 10)
type(x) #list
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