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set

redis的set可以理解成是java的hashset，放弃有序性来换得效率。

set类型

• 新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
• 需要的存储结构：能保存大量的数据，高效的存储结构，便于查询

基础操作

• 添加数据

sadd key membre1 member2...

示意

• 获取所有数据

smembers key

示意

• 删除数据

srem key member1 member2...

示意

• 获取集合元素个数

scard key

示意

• 判断某元素是否在集合内

sismembers key member

示意

扩展操作

• 随机获得集合内指定数量的数据

srandmember key count

示意

• 随机返回一条数据并删除

spop key

删除
展示

• 求两个集合的交并补集

sinter key1 key2
sunion key1 key2
sdiff key1 key2

示意

• 求两个集合的交并补集并保存到指定集合内

sinterstore destiantion key1 key2
sunionstore destiantion key1 key2
sdiffstore destiantion key1 key2

交集 结果

• 将某个集合的一个数据移动到另一个集合中

smove source destiantion member

移动

注意事项

• set类型不允许重复，第一次添加成功，以后都会添加失败。
• set不能当hash用

业务场景1

用户权限校验，业务权限校验。

内部0A

解决方案

• 依赖set数据不重复的特点，完成数据快速过滤与快速查询
• 根据用户id获取用户角色
• 根据用户的角色获取用户的所有的权限
• 根据用户的角色获取用户的个人信息

业务场景2

统计公司某网站的PV（访问量），UV（独立访客），IP（独立IP）。

解决方案

• 使用set类型的特征对数据去重，记录访问数据。
• 建立string类型数据，使用incr统计访问量。
• 建立set类型，保存不同的cookie
• 建立set类型，保存不同的IP

业务场景3

黑白名单
反爬虫，设置拥有一定特征的用户才可以访问网站。

解决方案

• 基于公司战略指定规则
• 周期性满足黑名单规则的用户，添加到黑名单set中
• 周期性满足白名单规则的用户，添加到白名单set中
• 黑名单自动过滤IP,设备信息，用户特征