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Java线程工具类

Java线程工具类

作者: 扯闲话 | 来源:发表于2020-11-16 22:05 被阅读0次

    01 | Lock和Condition:隐藏在并发包中的管程 

    在并发编程领域,有两大核心问题:一个是互斥,即同一时刻只允许一个线程访问共享资源;另一个是同步,即线程之间如何通信、协作。

    Java SDK 并发包通过 Lock 和 Condition 两个接口来实现管程,其中 Lock 用于解决互斥问题,Condition 用于解决同步问题。

    Java 语言本身提供的 synchronized 也是管程的一种实现,既然 Java 从语言层面已经实现了管程了,那为什么还要在 SDK 里提供另外一种实现呢?

    再造管程的理由

    1、能够相应中断。

    2、支持超时。

    3、非阻塞地获取锁。

    Lock接口方法

    如何保证可见性,代码如下

    lock工具类的使用

    它是利用了 volatile 相关的 Happens-Before 规则。Java SDK 里面的 ReentrantLock,内部持有一个 volatile 的成员变量 state,获取锁的时候,会读写 state 的值;解锁的时候,也会读写 state 的值(简化后的代码如下面所示)。也就是说,在执行 value+=1 之前,程序先读写了一次 volatile 变量 state,在执行 value+=1 之后,又读写了一次 volatile 变量 state。根据相关的 Happens-Before 规则:顺序性规则:对于线程 T1,value+=1 Happens-Before 释放锁的操作 unlock();volatile 变量规则:由于 state = 1 会先读取 state,所以线程 T1 的 unlock() 操作 Happens-Before 线程 T2 的 lock() 操作;传递性规则:线程 T1 的 value+=1 Happens-Before 线程 T2 的 lock() 操作。

    什么是可重入锁

    ReentrantLock,可重入锁。线程可以重复获取同一把锁。

    可重入函数,指的是多个线程可以同时调用该函数,每个线程都能得到正确结果;同时在一个线程内支持线程切换,无论被切换多少次,结果都是正确的。

    公平锁与非公平锁

    ReentrantLock构造函数

    用锁的最佳实践

    永远只在更新对象的成员变量时加锁

    永远只在访问可变的成员变量时加锁

    永远不在调用其他对象的方法时加锁


    02 | Executor与线程池:如何创建正确的线程池?

    线程是一个重量级的对象,应该避免频繁创建和销毁。

    线程池是一种生产者 - 消费者模式

    线程池的使用方是生产者,线程池本身是消费者。

    如何使用 Java 中的线程池

    最核心的是 ThreadPoolExecutor,它强调的是 Executor,而不是一般意义上的池化资源。

    ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue, ThreadFactory threadFactory, RejectedExecutionHandler handler)

    把线程池类比为一个项目组,而线程就是项目组的成员。

    corePoolSize:表示线程池保有的最小线程数。有些项目很闲,但是也不能把人都撤了,至少要留 corePoolSize 个人坚守阵地。

    maximumPoolSize:表示线程池创建的最大线程数。当项目很忙时,就需要加人,但是也不能无限制地加,最多就加到 maximumPoolSize 个人。当项目闲下来时,就要撤人了,最多能撤到corePoolSize 个人。

    keepAliveTime & unit:上面提到项目根据忙闲来增减人员,那在编程世界里,如何定义忙和闲呢?很简单,一个线程如果在一段时间内,都没有执行任务,说明很闲,keepAliveTime 和 unit 就是用来定义这个“一段时间”的参数。也就是说,如果一个线程空闲了keepAliveTime & unit这么久,而且线程池的线程数大于 corePoolSize ,那么这个空闲的线程就要被回收了。

    workQueue:工作队列,和上面示例代码的工作队列同义。

    threadFactory:通过这个参数你可以自定义如何创建线程,例如你可以给线程指定一个有意义的名字。handler:通过这个参数你可以自定义任务的拒绝策略。如果线程池中所有的线程都在忙碌,并且工作队列也满了(前提是工作队列是有界队列),那么此时提交任务,线程池就会拒绝接收。至于拒绝的策略,你可以通过 handler 这个参数来指定。

    ThreadPoolExecutor 已经提供了以下 4 种策略。CallerRunsPolicy:提交任务的线程自己去执行该任务。AbortPolicy:默认的拒绝策略,会 throws RejectedExecutionException。DiscardPolicy:直接丢弃任务,没有任何异常抛出。DiscardOldestPolicy:丢弃最老的任务,其实就是把最早进入工作队列的任务丢弃,然后把新任务加入到工作队列。

    使用线程池要注意些什么

    考虑到 ThreadPoolExecutor 的构造函数实在是有些复杂,所以 Java 并发包里提供了一个线程池的静态工厂类 Executors,利用 Executors 你可以快速创建线程池。但是Executors并不建议使用 Executors 的最重要的原因是:Executors 提供的很多方法默认使用的都是无界的 LinkedBlockingQueue,高负载情境下,无界队列很容易导致 OOM,而 OOM 会导致所有请求都无法处理,这是致命问题。所以强烈建议使用有界队列。


    03 | Future获取任务执行结果

    Future获取任务执行结果。(ThreadPoolExecutor 继承AbstractExecutorService抽象类,AbstractExecutorService类中有submit。)

    Java 通过 ThreadPoolExecutor 提供的 3 个 submit() 方法和 1 个 FutureTask 工具类来支持获得任务执行结果的需求。这3 个 submit() 方法的方法签名如下:

    submit方法签名

    提交 Runnable 任务 submit(Runnable task) :这个方法的参数是一个 Runnable 接口,Runnable 接口的 run() 方法是没有返回值的,所以 submit(Runnable task) 这个方法返回的 Future 仅可以用来断言任务已经结束了,类似于 Thread.join()。

    提交 Callable 任务 submit(Callable task):这个方法的参数是一个 Callable 接口,它只有一个 call() 方法,并且这个方法是有返回值的,所以这个方法返回的 Future 对象可以通过调用其 get() 方法来获取任务的执行结果。

    提交 Runnable 任务及结果引用 submit(Runnable task, T result):这个方法很有意思,假设这个方法返回的 Future 对象是 f,f.get() 的返回值就是传给 submit() 方法的参数 result。需要你注意的是 Runnable 接口的实现类 Task 声明了一个有参构造函数 Task(Result r) ,创建 Task 对象的时候传入了 result 对象,这样就能在类 Task 的 run() 方法中对 result 进行各种操作了。result 相当于主线程和子线程之间的桥梁,通过它主子线程可以共享数据。

    Future 接口有 5 个方法,我都列在下面了,它们分别是取消任务的方法 cancel()、判断任务是否已取消的方法 isCancelled()、判断任务是否已结束的方法 isDone()以及2 个获得任务执行结果的 get() 和 get(timeout, unit),其中最后一个 get(timeout, unit) 支持超时机制。通过 Future 接口的这 5 个方法你会发现,我们提交的任务不但能够获取任务执行结果,还可以取消任务。不过需要注意的是:这两个 get() 方法都是阻塞式的,如果被调用的时候,任务还没有执行完,那么调用 get() 方法的线程会阻塞,直到任务执行完才会被唤醒。

    FutureTask 实现了 Runnable 和 Future 接口

    由于实现了 Runnable 接口,所以可以将 FutureTask 对象作为任务提交给 ThreadPoolExecutor 去执行,也可以直接被 Thread 执行;又因为实现了 Future 接口,所以也能用来获得任务的执行结果。

    总结如下:Executor(ThreadPoolExecutor核心类)就是Runnable和Callable的调度容器,Future(FutureTask )就是对于具体的Runnable或者Callable任务的执行结果进行取消、查询是否完成、获取结果、设置结果操作。

    线程相关类

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    04 | Fork/Join:单机版的MapReduce

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