Android 内存泄漏介绍及实例演示

一、内存泄漏介绍

定义：内存中存在已经没有用的对象
表现：内存抖动、可用内存逐渐减少
危害：内存不足、GC 频繁、OOM

二、内存泄漏解决实战

Memory Profiler 只能提供简单的分析，并不能确认问题，所以我们用 Memory Analyzer（简称 MAT）来确认问题。

Memory Analyzer 下载链接
转换：hprof-conv 原文件路径 转换后文件路径 (如：hprof-conv /Users/wuchao/AndroidStudioProjects/imooc/Performance/memory-leak.hprof /Users/wuchao/AndroidStudioProjects/imooc/Performance/memory-leak_trans.hprof )

下面是实例代码：

/**
 * @desciption: 模拟内存泄露的Activity
 */
public class MemoryLeakActivity extends AppCompatActivity implements CallBack {

    private AppCompatImageView mIvMemoryleak;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_memory_leak);
        initView();
    }

    private void initView() {
        mIvMemoryleak = (AppCompatImageView) findViewById(R.id.iv_memoryleak);
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.splash);
        mIvMemoryleak.setImageBitmap(bitmap);
        CallBackManager.addCallBack(this);
    }

    @Override
    public void dpOperate() {

    }
}

public class CallBackManager {

    public static ArrayList<CallBack> sCallBacks = new ArrayList<>();

    public static void addCallBack(CallBack callBack) {
        sCallBacks.add(callBack);
    }

    public static void removeCallBack(CallBack callBack) {
        sCallBacks.remove(callBack);
    }

}

public interface CallBack {
    void dpOperate();
}

为了实现内存泄漏的效果，我们反复进入 MemoryLeakActivity 这个类。则 Memory Profiler 的分析图，如下图：

从图中可以看到内存呈阶梯状上升，也就是说可用内存逐渐减少，则可以断定页面出现了内存泄漏。但是 Memory Profiler 工具不能断定哪个地方有内存泄漏，这时我们需要用 Memory Analyzer 工具。

在 Memory Profiler 界面点击Dump Java heap 按钮，如下图红框中所示：

然后点击保存按钮，如下图红框中所示：

由于保存的文件不能直接使用，需要对这个保存的文件进行转换：

转换：hprof-conv 原文件路径 转换后文件路径 (如：hprof-conv /Users/wuchao/AndroidStudioProjects/imooc/Performance/memory-leak.hprof /Users/wuchao/AndroidStudioProjects/imooc/Performance/memory-leak_trans.hprof )

转换过程如下图所示：

然后由 Memory Analyzer 工具打开转换后的文件，如下图：

Histogram 菜单列出了内存中存活的所有对象，如下图：

由于 Histogram 菜单中内容较多，需要搜索匹配 MemoryLeakActivity。如下图：

从图中可以看出内存中竟然有 8 个 MemoryLeakActivity 对象。这是很不合理的。

接下来我们要找那些强引用引用了 MemoryLeakActivity 类，如下图操作流程：

with incoming references：表示查看该类被哪些类所引用

点击 with incoming references 后界面如下：

然后找到 Path TO GC Roots ，然后选择去掉所有引用（可根据情况选择其他选项），如下图所示步：

结果如下图：

从图中可以看出 MemoryLeakActivity 类被 CallBackManager 类中的 sCallBacks 属性引用。
我们进入 CallBackManager 类中

public class CallBackManager {

    public static ArrayList<CallBack> sCallBacks = new ArrayList<>();

    public static void addCallBack(CallBack callBack) {
        sCallBacks.add(callBack);
    }

    public static void removeCallBack(CallBack callBack) {
        sCallBacks.remove(callBack);
    }

}

sCallBacks 被 static 所修饰，它的生命周期和整个 APP 一致。

解决方案：
在 MemoryLeakActivity 类中加入以下代码即可：

    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        CallBackManager.removeCallBack(this);
    }

在 MemoryLeakActivity 销毁时将它自己从 CallBackManager 中移除。这样我们的内存泄漏就解决完了。

总结

• 使用 Memory Profiler 初步观察
  可用内存逐渐减少，然后断定可能有内存泄漏

• 通过 Memory Analyzer 结合代码确认

Android 内存抖动介绍及实例演示

参考

全面理解MAT（Memory Analyzer）