让开

Xception

Keras 实战项目：通过预训练模型实现迁移学习

关于「Inception」和「Xception」的那些事 这个和这个链接一样： DL 入门：关于「Inception」和「Xception」的那些事

FastRCNN

Other

Deep Learning Book Chinese Translation

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题目

Plant Seedlings Classification
Determine the species of a seedling from an image

预处理：

Plant Seedlings Segmentation with pure Computer Vision

训练学习

用kera已有模型进行迁移学习
Transfer learning with pretrained Keras models

Xception V1 model for Keras

Using Pre-Trained Models

(Cornell University一篇讲Xception的论文)Xception: Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions（D:\禾戈的研究生生活\课程培养相关\智能计算与信息处理）

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哇咔咔

jupyter Notebook使用手册
Jupyter Notebook基本操作
Keras保存与加载模型（JSON+HDF5）
Jupyter Notebook基本操作

几个参考博客

Kaggle #1 Winning Approach for Image Classification Challenge

[Kaggle]Plant Seedlings Classification（有排名第二的预处理+使用keras中的Xception模型，数据增加部分使用了[-180°，180°]的随机旋转，0.3的随机平移，0.3的随机放缩与随机翻转）

Kaggle实战：Plant Seedlings Classification（植物幼苗分类）（讲排名第一的TL）

（temp）kaggle: Plant Seedlings Classification 植物幼苗分类
(有图，不明觉厉)

天哪噜，要想想怎么加检测与识别

kaggle中关于图像的比赛整理 中的ImageNet ObjectLocalization Challenge 是这个链接 https://www.kaggle.com/c/imagenet-object-localization-challenge

understanding

图像分类、目标检测、图像分割……一文「计算机视觉」全分析 要找目标检测的

https://github.com/CharlesShang/FastMaskRCNN
https://github.com/smallcorgi/Faster-RCNN_TF

pandas 学习（2）： pandas 数据结构之DataFrame

冷宫

用Tensorflow实现植物幼苗图像分类(Kaggle——Plant Seedlings Classification)

跑石博士给的fastcnn程序

注意事项

frcnn ValueError: Shape must be rank 1 but is rank 0 for 'bn_conv1_4/Reshape_4' (op: 'Reshape') with keras版本问题，跑fastcnn时会报错．由2.2.4降为2.1.6之后解决．

pip uninstall keras
pip install keras==2.1.6

other

图像分割综述【深度学习方法】

部署Faster-RCNN TensorFlow版本 苏绍文分享的链接

深度学习界圣经“花书”Deep Learning公开中文版免费下载

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延申

Kaggle大数据竞赛平台入门

Kaggle入门，看这一篇就够了「转载」

Kaggle比赛：从何着手？

Keras 实战项目：通过预训练模型实现迁移学习

VGG16 2、VGG19 3、ResNet50 4、Inception V3 5、Xception介绍——迁移学习

keras中文文档

注意力算法是什么？
可不可以 选择一个合适的大小（适合硬件的）的框框作为默认大小的框框。在这个框框上计算所有东西的特征值。再去识别的时候，也是从这个大小的框框的特征值去识别，看见接近的再放大或者缩小视野或者说注意力的范围。