历史不会重复发生，熟知历史，并不能使我们预测未来。因为，历史事件不是物理学，不是严格的因果律，它是被千千万万的因素影响着，现实中我们无法凑齐所有条件再次试验未来的重复性。
既然无法预测，为什么还要了解历史？觉得至少有一点是肯定的，就是历史可以指导生活和工作，丰富对未来的想象能力。
1、数据为什么重要
数据思维和历史感是相通的。认知是过往所知所做的结果，未来是历史事件选择的一定累积。数据思维能帮助我们还原真实，并学会从相对的眼光和角度来思考。
一、还原真实
生活和工作起起伏伏，偏离轨道之前，事情早有苗头预示着不对劲，不过人是有合理化现象的倾向，或者是现实扭曲力场过于强大，以致对奇迹抱有幻想。而在整个过程中，都自欺欺人，最终局势无法控制。不能否认现实扭曲力场的重要性，但却要指出决策的有效性不是单凭心中的勇气和脑中的臆想就会有的。所以，尝试更多地依靠数据，加强对现实世界的客观还原，基于客观数据来分析，对减少现实扭曲力场的依赖是有帮助的。
二、相对眼光
人对绝对数字不是很敏感。例如，一家企业18年Q1总营收1.58亿。过几天大几率会忘记这个数字。又例如，一家企业18年Q1总营收1.58亿，17年Q1总营收1亿，同比增58%，高于行业一季度平均增长水平10个百分点。如果企业有上市，过了好多天有人问向你指教这家企业的运营情况，大概率是说的出的，或许还能给出一些其他洞见。没有历史数据，人永远只有一把“绝对尺子”，就是当下，只能靠感知现状去臆想将来。第二把尺子是“相对眼光”，依靠数据的比较来更理性地衡量事情发生方向的概率。所谓数据思维，就是要多想想是否可以利用后面的尺子。
2、数据指标如何选择
数据思维概念很重要，但实际工作或者研究分析中要选择数据指标时，往往找不到方向，道理很简单，但活不会做啊。归其原因，数据化是一个耗费脑细胞的建模过程，要关注现实系统信息的多样性。不过，可以推荐一个不成熟的方法，先立足自己，再联想现实，培养敏感度。步骤有四：
一、列出标记自己的维度
健康情况、资产情况、家庭状况、认知水平、专业水平、兴趣爱好
二、用数据解释个人维度
1) 健康情况：每年体检情况、每年门诊/急诊情况、每年运动情况......
2) 资产情况：流动现金、基金持有量、信托持有量、股票持有量、保险保障保额、房产市值......
3) 家庭情况：父母年纪、小孩年纪、配偶年纪......
4) 变现水平：个人SB值、个人SB率（今天SB值/昨天SB值）、吸收转化量、培训次数、个人品牌指数、文章点赞数、粉丝数.......
三、数据对应现实世界
映射到企业经营环境
1) 健康情况：历年第三方信用和风险评级、媒体报道口碑量化、行业论坛的曝光度.......
2) 经营情况：经营收入、投资收入、其他业务收入、支出（活动支出、经营支出、营业外支出）、负债、股东权益、总资产.......
3) 企业情况：员工人数、平均教育程度、行业专家数量、产品市场占有率.......
4) 变现水平：用户数、转化率、用户活跃率、客户数、客单价、复购率、用户同期群比较、A/B结果比较
四、聚焦关键指标
挑选1-2个可以指引行动的指标，作为采取行动的关键要素，把注意力集中在驱动决策上。利用数据揭示信息，帮助改进自己的思维模式或企业的商业模式，决策下一步行动。
3、参考资料
1）《精益数据分析》
2）王烁 ~ 为什么你应该读历史
3）贾宁 ~ 财务思维课
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