基本的数据类型

• numbers :不区分浮点，整形。
• Boolean：用 and ,or
• Strings ：单双引号括起来

高级数据结构

• Lists : 可以改变存储长度和存储类型

1. slicing：访问list的sublist。可通过角标来访问数组。初始化的方法类似于数组。

xs = [1,2, 3];
xs.append();增加元素
xs.pop();删除末尾元素
animals = ['cat', 'dog', 'monkey']
  for idx, animal in enumerate(animal):
    print('#%d: %s' % (idx, animal))

2. loops

for x in xs:

3. list comprehensions: 数组转化，直接更改输出的值。

nums = [0, 1, 2, 3] # number list;
square = [x ** 2 for x in nums if x % 2 == 0] # 代码更紧凑

• Dictionaries
  存储（key , value）对，类似于MAP类型。循环递归时使用d.item()

d = {'person' : 2, 'cat' : 4, 'spider' : 8}
for animal, legs in d.items():
  print('A %s has %d legs' % (animal, legs))
# 输出d中的元素

• set
  无序元素集合

animals = {'cat', 'dog', 'monkey'}
for index, animal in enumerate(animals)
  print('#%d: %s' % (index, animal))

• tuple
  不可变的有序链表，跟list有非常多的相似的地方。唯一的不同是tuple 既可以作为Set的key，又可以作为Set的value。

d = {(x, x+1) : x for x in range(10)} # create dictionary with tuple keys
t = (5,6)
print(d[t]) #tuple as key 

function

• def关键字定义函数

def quicksort(arr):
  if len(arr) <= 1:
    return arr
  middle_num = arr(len(arr) //2)
  arr_left = [x for x in arr if x < middle_num]
  arr_right = [x for x in arr if x > middle_num ]
  middle = [x for x in arr if x == middle_num]
return quicksort(arrleft) + middle + quicksort(arr_right) 

Dynamic programming language

python为动态语言，书写时会将许多静态语言在编译阶段做的工作提前到编写的时候。

programming paradigms：编程范式

用来划分变成语言的标准