输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题 称为:回归问题;
输出变量为有限个离散变量的预测问题,称为:分类问题;
输入变量与输出变量均为变量序列的预测问题,称为:标注问题
输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题 称为:回归问题; 输出变量为有限个离散变量的预测问题,称为:分类问题; ...
1.模型概念 逻辑回归模型是一种分类模型,它可以处理二院分类以及多分类的任务。我们知道,线性回归的模型是求...
组件支持标注类型:1、图像 — 浏览、标注集合展示2、图像分类 — 支持对图像进行分类标注3、图像检测 — 支持对...
申明:非原创,转载自《有监督学习、无监督学习、分类、聚类、回归等概念》 有监督学习、无监督学习、分类、聚类、回归等...
逻辑回归基本概念 什么是逻辑回归?逻辑回归就是这样的一个过程:面对一个回归或者分类问题,建立代价函数,然后通过优化...
首先,区分概念:分类树&回归树分类树的准则是最大熵准则(相当于分得的两类远离1:1);回归树的准则是最小化均方差(...
1. 基本概念 1.1 Softmax Softmax回归与线性回归差别不大,对应的是分类问题,主要区别在于输出层...
概念 Softmax回归就是k分类的逻辑回归。 建模 1)假设目标变量服从项式分布: 这里我们也用到了和最大似然求...
前面标注器有基于默认标注器,正则表达式标注器以及查询标注器等等。在本章分类的基础上构建一个单词分类器。借助于上下文...
决策树基础概念 决策树分为分类树和回归树两种,分类树对离散变量做决策树,回归树对连续变量做决策树。每个内部节点(非...
本文标题:回归 分类 标注概念
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