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okhttp网络请求的简单使用以及源码解析

okhttp网络请求的简单使用以及源码解析

作者: 哈哈我得意3号 | 来源:发表于2019-07-22 20:11 被阅读0次

    1.okhttp的具体用法

    首先需要在gradle文件中添加依赖,一个是OkHttp库,一个是Okio库,后者是前者通信的基础。首先我们先看一下OkHttp的具体用法.

    1).get请求

    
    OkHttpClient client =new OkHttpClient();
    
    Request request =new Request.Builder()
    
                  .url("这里是请求的链接")
    
                  .build();
    
    Response response =client.newCall(request).execute();
    
    String responseData =response.body().string();
    
    

    首先需要创建一个OkHttpClient 对象,如果需要发送http请求,还需要创建一个Request对象,在build()之前有很多连缀方法来丰富Request对象,在这里我们只用了url()传入了目标网络地址。然后使用OkHttpClient 的newCall()方法来创建一个Call对象,并且调用它的execute()方法来发送请求并且获取数据,Response对象就是服务器返回的数据。这里的execute()方法是同步请求方法,如果需要使用异步请求需要使用Call对象的enqueue()方法 ,并且配合Handler进行回调使用,实际中使用异步请求的情况也比较多。

    2).post请求

    
    ResponseBody responseBody =new FormBody.Builder()
    
                             .add("键","值")
    
                             .build();
    
    Request request =new Request.Builder()
    
                  .url("这里是请求的链接")
    
                  .post(responseBody)
    
                  .build();
    
    

    post请求稍微比get请求复杂一点,主要是要在ResponseBody 中添加需要传入的参数,其余的操作就和get请求一样了。

    2.okhttp的请求过程

    1.)从请求开始分析

    当我们访问网络的是时候需要newOkHttpClient.newCall(request)的execute()或者enqueue()方法。当我们调用newCall(),实际上是返回的一个RealCall对象,实际上调用的enqueue()和execute()也是RealCall的方法。

    
    @Override
    
    public Call newCall(Request request){
    
            return new RealCall(this, request);
    
    }
    
    
    
    void enqueue(Callback response Callback, boolean forWebSocket){
    
                synchronized(this) {
    
                       if(executed) throw new IllegalStateException("Already Executed");
    
                       executed =true; 
    
                 }
    
                client.dispatcher().enqueue(new AsyncCall(responseCallback, forWebSocket));
    
    }
    
    

    可以看到最终的请求是dispatcher来完成的。这里面最重要的就是enqueue()方法。

    2)Dispatcher调度器

    Dispacther主要用于控制并发的请求,主要维护的变量如下

    /** 最大并发请求数*/
    private int maxRequests = 64;
    /** 每个主机最大请求数*/
    private int maxRequestsPerHost = 5;
    /** 消费者线程池 */
    private ExecutorService executorService;
    /** 将要运行的异步请求队列 */
    private final Deque<AsyncCall> readyAsyncCalls = new ArrayDeque<>();
    /**正在运行的异步请求队列 */
    private final Deque<AsyncCall> runningAsyncCalls = new ArrayDeque<>();
    /** 正在运行的同步请求队列 */
    private final Deque<RealCall> runningSyncCalls = new ArrayDeque<>();
    
    
    public Dispatcher(ExecutorService executorService) {
       this.executorService = executorService;
     }
    
     public Dispatcher() {
     }
    
    public synchronized ExecutorService executorService() {
        if (executorService == null) {
          executorService = new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE, 60, TimeUnit.SECONDS,
              new SynchronousQueue<Runnable>(), Util.threadFactory("OkHttp Dispatcher", false));
        }
        return executorService;
      }
    

    Dispatcher有两个构造函数,可以使用自己设定的线程池,如果线程池为null的时候,在网络请求前会自己创建一个线程池,这个线程池适合处理耗时比较少的任务,因为任务处理速度大于任务提交速度可以避免新的线程的创建,以免内存被占满。

      synchronized void enqueue(AsyncCall call) {
        if (runningAsyncCalls.size() < maxRequests && runningCallsForHost(call) < maxRequestsPerHost) {
          runningAsyncCalls.add(call);
          executorService().execute(call);
        } else {
          readyAsyncCalls.add(call);
        }
      }
    

    在调度器中,当异步请求队列中的数量小于最大请求数并且正运行的主机数小于5时,则把请求加入线程池中,并且执行,否则就只是加入线程池,进行等待。

    AsyncCall

    传入线程池的AsyncCall 对象时RealCall的内部类,他也实现了execute()方法。

    @Override protected void execute() {
          boolean signalledCallback = false;
          try {
            Response response = getResponseWithInterceptorChain();
            if (retryAndFollowUpInterceptor.isCanceled()) {
              signalledCallback = true;
              responseCallback.onFailure(RealCall.this, new IOException("Canceled"));
            } else {
              signalledCallback = true;
              responseCallback.onResponse(RealCall.this, response);
            }
          } catch (IOException e) {
            if (signalledCallback) {
              // Do not signal the callback twice!
              Platform.get().log(INFO, "Callback failure for " + toLoggableString(), e);
            } else {
              responseCallback.onFailure(RealCall.this, e);
            }
          } finally {
            client.dispatcher().finished(this);
          }
        }
      }
    

    在第四行中运行了getResponseWithInterceptorChain()方法,他返回了一个Response类型的参数,即是在这里向服务器发起请求的,因为设计到拦截器,这里不做讨论。最终finally中代码最后始终会运行,finished()方法如下。

    void finished(AsyncCall call) {
        finished(runningAsyncCalls, call, true);
      }
    ...
      private <T> void finished(Deque<T> calls, T call, boolean promoteCalls) {
        int runningCallsCount;
        Runnable idleCallback;
        synchronized (this) {
          if (!calls.remove(call)) throw new AssertionError("Call wasn't in-flight!");
          if (promoteCalls) promoteCalls();
          runningCallsCount = runningCallsCount();
          idleCallback = this.idleCallback;
        }
    
        if (runningCallsCount == 0 && idleCallback != null) {
          idleCallback.run();
        }
      }
    

    在第五行中,从队列中移除了Call实例,第六行中因为传入的参数promoteCalls为真,所以会执行 promoteCalls()方法

     private void promoteCalls() {
        if (runningAsyncCalls.size() >= maxRequests) return; // Already running max capacity.
        if (readyAsyncCalls.isEmpty()) return; // No ready calls to promote.
    
        for (Iterator<AsyncCall> i = readyAsyncCalls.iterator(); i.hasNext(); ) {
          AsyncCall call = i.next();
    
          if (runningCallsForHost(call) < maxRequestsPerHost) {
            i.remove();
            runningAsyncCalls.add(call);
            executorService().execute(call);
          }
    
          if (runningAsyncCalls.size() >= maxRequests) return; // Reached max capacity.
        }
      }
    

    promoteCalls主要作用就是从readyAsyncCalls线程池中获取下一个请求,并且放在了runningAsyncCalls线程池中,并且调用了execute()方法处理。

    如何进行网络请求

    上文说到AsyncCall对象的execute()中运行了getResponseWithInterceptorChain()方法,进行了网络请求。

    Response getResponseWithInterceptorChain() throws IOException {
        // Build a full stack of interceptors.
        List<Interceptor> interceptors = new ArrayList<>(); //这是一个List,是有序的
        interceptors.addAll(client.interceptors());//首先添加的是用户添加的全局拦截器
        interceptors.add(retryAndFollowUpInterceptor); //错误、重定向拦截器
       //桥接拦截器,桥接应用层与网络层,添加必要的头、
        interceptors.add(new BridgeInterceptor(client.cookieJar())); 
        //缓存处理,Last-Modified、ETag、DiskLruCache等
        interceptors.add(new CacheInterceptor(client.internalCache())); 
        //连接拦截器
        interceptors.add(new ConnectInterceptor(client));
        //从这就知道,通过okHttpClient.Builder#addNetworkInterceptor()传进来的拦截器只对非网页的请求生效
        if (!forWebSocket) {
          interceptors.addAll(client.networkInterceptors());
        }
        //真正访问服务器的拦截器
        interceptors.add(new CallServerInterceptor(forWebSocket));
    
        Interceptor.Chain chain = new RealInterceptorChain(
            interceptors, null, null, null, 0, originalRequest);
        return chain.proceed(originalRequest);
      }
    

    这里创建一个关于拦截器的集合,首先将前面的client.interceptors()全部加入其中,在还有创建 RealCall时的retryAndFollowUpInterceptor加入其中,接着还创建并添加了BridgeInterceptor、CacheInterceptor、ConnectInterceptor、CallServerInterceptor,通过求最后RealInterceptorChain的proceed(Request)来执行整个interceptor chain,可见把这个拦截器链搞清楚,整体流程也就明朗了。这里我们只看CallServerInterceptor拦截器的功能,因为它时主要向服务器发送请求的拦截器。

    @Override public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
        HttpCodec httpCodec = ((RealInterceptorChain) chain).httpStream();
        StreamAllocation streamAllocation = ((RealInterceptorChain) chain).streamAllocation();
        Request request = chain.request();
    
        long sentRequestMillis = System.currentTimeMillis();
        httpCodec.writeRequestHeaders(request);
    
        if (HttpMethod.permitsRequestBody(request.method()) && request.body() != null) {
          Sink requestBodyOut = httpCodec.createRequestBody(request, request.body().contentLength());
          BufferedSink bufferedRequestBody = Okio.buffer(requestBodyOut);
          request.body().writeTo(bufferedRequestBody);
          bufferedRequestBody.close();
        }
    
        httpCodec.finishRequest();
    
        Response response = httpCodec.readResponseHeaders()
            .request(request)
            .handshake(streamAllocation.connection().handshake())
            .sentRequestAtMillis(sentRequestMillis)
            .receivedResponseAtMillis(System.currentTimeMillis())
            .build();
    
        int code = response.code();
        if (forWebSocket && code == 101) {
          // Connection is upgrading, but we need to ensure interceptors see a non-null response body.
          response = response.newBuilder()
              .body(Util.EMPTY_RESPONSE)
              .build();
        } else {
          response = response.newBuilder()
              .body(httpCodec.openResponseBody(response))
              .build();
        }
    
        if ("close".equalsIgnoreCase(response.request().header("Connection"))
            || "close".equalsIgnoreCase(response.header("Connection"))) {
          streamAllocation.noNewStreams();
        }
    
        if ((code == 204 || code == 205) && response.body().contentLength() > 0) {
          throw new ProtocolException(
              "HTTP " + code + " had non-zero Content-Length: " + response.body().contentLength());
        }
    
        return response;
      }
    
    

    这部分就是从服务器发起请求的源码,最终返回Response,然而这里只是介绍了okhttp的如何请求,其实拦截器链才是整个框架的精髓。
    这里我们总结一下okhttp的请求过程:
    newOkHttpClient.newCall(request).enqueue()方法

    1.首先通过OkHttpClient创建一个Call对象,实际上是一个RealCall
    2.然后调用enqueue()方法,最终是调用client.dispatcher().enqueue()方法,主要是实现对任务的调度
    3.最终通过拦截器实现对网络的请求

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