数据科学

数据科学(data science)的解释:

Drew Conway 的数据科学维恩图.png

数据科学家 = 统计学家(建立模型和聚合数据) + 计算机科学家(设计并使用算法对数据进行高效存储、分析和可视化) + 领域专家(既能提出正确的问题，又能够作出专业的解答)

Python常用的数据科学库/工具：

• Numpy:处理同类型(homogeneous) 数组型数据
• Pandas:处理多种类型(heterogeneous)带标签的数据
• Scipy:解决常见的科学计算问题
• Matplotlib:数据的可视化
• IPython:交互式编程和快速分享代码
• Scikit-Learn:机器学习

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一时惊艳又怎么比得上久处不厌呢？
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