Windows 下 python 数据分析环境极''简''搭建

所谓极简搭建 , 简陋的简。 家境贫寒 ，小破低配笔记本， 只能跑跑Vscode + Anaconda + jupyter notebook咯。

1. 下载 Anaconda

清华镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

选择系统安装版本

• 建议安装在非C盘

  
  这个一定要点！

• 其他安装选择默认下一步即可

2. 配置conda pip 镜像源

• Conda 推荐清华镜像
  Anaconda 镜像使用帮助 https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

window 需要自己生成 .condarc 配置清华镜像 一顿操作搞定

• pip 选择豆瓣镜像

用户目录下新建pip/pip.ini

[global]
index-url = https://pypi.doubanio.com/simple/
[install]
trusted-host=pypi.doubanio.com

---

3. 下载 vscode

https://code.visualstudio.com/Download

• 默认下一步安装即可

插件安装

                                          ！重启一下电脑！

---

4. 测试一下pip

• 批量更新pip库 [时间较长， 建议睡前跑]

"""
# updatePip.py
Using pip from your program
https://pip.pypa.io/en/stable/user_guide/#using-pip-from-your-program


    # bad
    try:
        from pip._internal.utils.misc import get_installed_distributions
    except ImportError:  # pip<10
        from pip import get_installed_distributions
    #官网BB了一大段 diss了上面 import pip的行为
    #放狠话说分分钟该内部实现

非要在程序内执行PIP 的话， 需要搭配 subprocess 模块
subprocess.check_call([sys.executable, '-m', 'pip', 'install', 'my_package'])

# 这里实现如何文明的批量更新pip库

"""

import pkg_resources
from subprocess import call
packages = [dist.project_name for dist in pkg_resources.working_set]
for p in packages:
    call("pip install --upgrade " + p, shell=True)

• 终端执行一下

PS D:\workRepo\pytest> python .\updatePip.py

---

5. 搭建 Jupyter 笔记本

https://code.visualstudio.com/docs/python/jupyter-support

vscode 已经支持原生的啦 end