10个Python面试常问的问题

类继承

1有如下的一段代码：

classA(object):

defshow(self):

print'base show'

classB(A):

defshow(self):

print'derived show'

obj = B()

obj.show()

如何调用类A的show方法了。

方法如下：

obj.__class__ = Aobj.show()

__class__方法指向了类对象，只用给他赋值类型A，然后调用方法show，但是用完了记得修改回来。

方法对象

问题：为了让下面这段代码运行，需要增加哪些代码？

classA(object):

def__init__(self,a,b):

self.__a = a

self.__b = b

defmyprint(self):

print'a=', self.__a,'b=', self.__b

a1=A(10,20)

a1.myprint()

a1(80)

---

答案：为了能让对象实例能被直接调用，需要实现__call__方法

classA(object):

def__init__(self, a, b):

self.__a = a

self.__b = b

defmyprint(self):

print'a=', self.__a,'b=', self.__b

def__call__(self, num):

print'call:', num + self.__a

new和init

下面这段代码输入什么？

classB(object):

deffn(self):

print'B fn'

def__init__(self):

print"B INIT"

classA(object):

deffn(self):

print'A fn'

def__new__(cls,a):

print"NEW", a

ifa>10:

returnsuper(A, cls).__new__(cls)

returnB()

def__init__(self,a):

print"INIT", a

a1 = A(5)

a1.fn()

a2=A(20)

a2.fn()

---

答案：

NEW5

B INIT

B fn

NEW20

INIT20

A fn

使用__new__方法，可以决定返回那个对象，也就是创建对象之前，这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。__init__是创建对象是调用的。

Python list和dict生成

下面这段代码输出什么?

ls = [1,2,3,4]

list1 = [iforiinlsifi>2]

printlist1

list2 = [i*2foriinlsifi>2]

printlist2

dic1 = {x: x**2forxin(2,4,6)}

printdic1

dic2 = {x:'item'+ str(x**2)forxin(2,4,6)}

printdic2

set1 = {xforxin'hello world'ifxnotin'low level'}

printset1

---

答案:

[3,4]

[6,8]

{2:4,4:16,6:36}

{2:'item4',4:'item16',6:'item36'}

set(['h','r','d'])

全局和局部变量

下面这段代码输出什么?

num =9

deff1():

num =20

deff2():

printnum

f2()

f1()

f2()

---

答案:

9

9

num不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的num拷贝，如果你想修改num，则必须用global关键字声明。比如下面这样

num =9

deff1():

globalnum

num =20

deff2():

printnum

f2()

f1()

f2()

# prints:

#      9

#      20

交换两个变量的值

一行代码交换两个变量值

a=8

b=9

---

答案：

(a,b) = (b,a)

默认方法

如下的代码

classA(object):

def__init__(self,a,b):

self.a1 = a

self.b1 = b

print'init'

defmydefault(self):

print'default'

a1 = A(10,20)

a1.fn1()

a1.fn2()

a1.fn3()

方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义，添加代码，是没有定义的方法都调用mydefault函数，上面的代码应该输出

defaultdefaultdefault

---

答案：

classA(object):

def__init__(self,a,b):

self.a1 = a

self.b1 = b

print'init'

defmydefault(self):

print'default'

def__getattr__(self,name):

returnself.mydefault

a1 = A(10,20)

a1.fn1()

a1.fn2()

a1.fn3()

方法__getattr__只有当没有定义的方法调用时，才是调用他。当fn1方法传入参数时，我们可以给mydefault方法增加一个*args不定参数来兼容。

classA(object):

def__init__(self,a,b):

self.a1 = a

self.b1 = b

print'init'

defmydefault(self,*args):

print'default:'+ str(args[0])

def__getattr__(self,name):

print"other fn:",name

returnself.mydefault

a1 = A(10,20)

a1.fn1(33)

a1.fn2('hello')

a1.fn3(10)

包管理

一个包里有三个模块，mod1.py, mod2.py, mod3.py，但使用from demopack import *导入模块时，如何保证只有mod1、mod3被导入了。

答案:增加__init__.py文件，并在文件中增加：

__all__ = ['mod1','mod3']

闭包

写一个函数，接收整数参数n，返回一个函数，函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。

---

答案:

defmulby(num):

defgn(val):

returnnum * val

returngn

zw = mulby(7)

print(zw(9));

性能

解析下面的代码慢在哪

defstrtest1(num):

str='first'

foriinrange(num):

str+="X"

returnstr

答案：python的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。