人看到的图像和计算机看到图像

作者: LabVIEW_Python | 来源:发表于2021-10-01 08:35 被阅读0次

人看到的图像和计算机看到图像
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图像特征提取

人看到的图像：

人看到的图像

计算机看到图像，仅仅是RGB亮度矩阵。一种彩色由R、G、B三原色按照比例混合而成。0-255区分不同亮度的颜色。每个像素点的亮度值0~255，值越大越亮

计算机看到的图像
处理图像矩阵，通常用到Numpy，CV2，PIL(很多与图像增强相关的操作，例如旋转，剪切等，现在各大AI框架都集成了)和Matplotlib。Numpy的ndarray类型非常重要，支持了无需编写循环即可对矩阵数据执行批量运算的矢量化（vectorization）操作，大大提升了矩阵计算的效率。若没有Numpy，用Python自带的list类型来处理，则性能及其低下：矢量化和广播计算效率，相比Python list类型，大约高200倍。

矢量化和广播计算效率，相比Python list类型，大约高200倍

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