1、数据治理内容

指人、组织和规章制度，并不直接管理数据。
——就好像会计审计人员和财务会计人员之间的关系。

• 战略（Strategy）：定义、交流和驱动数据战略和数据治理战略的执行。
• 策略（Policy）：设置于数据、元数据管理、访问、使用、安全和质量有关的策略。
• 标准和质量（Standards and quality）：设置和强化数据治理、数据架构标准。
• 监督（Oversight）：在质量、政策和数据管理的关键领域提供观察、审计和纠正等实际操作措施（通常称为管理职责）。
• 合规（Compliance）：确保组织可以达到数据相关的监管合规性要求。
• 问题管理（Issue management）：识别、定义、升级和处理问题，针对如下领域：数据安全、数据访问、数据质量、合规、数据所有权、政策、标准、术语或者数据治理程序等。
• 数据管理项目（Data management projects）：增强提升数据管理实践的努力。
• 数据资产估价（Data asset valuation）：设置标准和流程，以一致的方式定义数据资产的业务价值。

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2、数据管理三种模式

集中式管理模式：数据治理组织监督所有业务领域中的活动；
分布式管理模式：每个业务单元中采用相同的数据治理运营模型和标准；
联邦式管理模式：数据治理组织与多个业务单元协同，以维护一致的定义和标准。

3、数据治理战略的交付物

• 章程：确定数据管理的业务驱动愿景、使用和原则，包括成熟度评估、内部流程分析及当前问题和成功标准；
• 运营框架和职责：定义数据治理活动的结构和责任；
• 实施路线图：制定时间计划，其涉及到最终发布的政策、指令、业务术语、架构、资产价值评估、标准和程序，以及所期望业务和技术流程发生的改变、支持审计活动和法规遵从的交付成果；
• 为成功运营制定计划：为数据治理活动描述一个可持续发展的目标状态。

4、定义数据治理运营模型

构建组织的运营模型时需要考虑以下这些方面：

• 数据对组织的价值:如果一个组织出售数据，显然数据治理具有巨大的业务影响力。将数据作为最有价值事物的组织将需要一个反应数据角色的运营模式。随遇数据是操作润滑剂的组织，数据治理形式就不那么严肃了。
• 业务模式：分散式与集中式、本地化与国际化等是影响业务发生方式，以及如何定义数据治理运营模式的因素。与特定IT策略、数据架构和应用程序集成功能的链接，应反映在目标运营框架设计中。
• 文化因素：就像个人接受行为准则、适应变化的过程一样，一些组织也会抵制政策和原则的实施。治理战略需要提倡一种与组织文化相适应的运营模式，同样持续地进行变革。
• 监管影响：与受监管成都较低的组织相比，受监管程度较高的组织具有不同的数据治理心态和运营模式。可能还与风险管理或法律团队有联系。

5、数据治理指标的示例

价值：

• 对业务目标的贡献
• 风险的降低
• 运营效率的提高

有效性：

• 目标和目标的实现
• 扩展管理专员正在使用的相关工具
• 沟通的有效性
• 培训的有效性
  采纳变革的速度

可持续性

• 政策和流程的执行情况（即它们是否正常工作？）
• 标准和规程的遵从情况（即 员工是否在必要时遵守指导和改变行为）