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协方差分析

协方差分析

作者: 肖玉贤 | 来源:发表于2018-04-17 22:02 被阅读0次

协方差分析是将那些很难控制的因素作为协变量,在排除协变量影响的条件下,分析控制变量对观察变量的影响,从而更加准确的对控制因素进行评论。

案例

研究3组同学接受3种培训后,语文成绩相较于入学成绩是否有显著差异。

分析:对于这样的一组数据,控制变量就是入学前的成绩,实际上就是难以避免的协变量。

数据

培训前后的成绩变化

原假设H0为入学成绩对培训后的成绩没有影响;

对立假设H0为入学成绩对培训后成绩的获得有影响。

数据分析结果

协方差分析结果

数据显示,begrades对目前的语文成绩并未有显著的影响,其中F=0.238; P=0.639。


本编学习内容数据和案例均来自于清华大学出版社·倪雪梅·《精通spss统计分析》

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