相关源码：boy-learning-netty
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内容来自《极客时间 - Netty源码剖析与实战》
在程序开发中，我们经常用多线程技术来提高程序的工作效率，但是高并发的场景下，多线程会存在线程安全问题，用锁来解决。
内容一览：
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分析同步问题的核心三要素
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锁的分类
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Netty 玩转锁的五个关键点
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在意锁的对象和范围 -> 减少粒度
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注意锁的对象本身大小 -> 减少空间占用
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注意锁的速度 -> 提高速度
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不同场景选择不同的并发类 -> 因需而变
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衡量好锁的价值 -> 能不用就不用
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1、分析同步问题的核心三要素
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原子性：“并无一气呵成，岂能无懈可击”，如：高并发下的 i++
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可见性：“你做的改变，别人看不见”
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有序性：“不按套路出牌”
2、锁的分类
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竞争的态度：乐观锁(java.util.concurrent 包中的原子类) 与 悲观锁(synchronized)
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等待锁的人是否公平：公平锁 new ReentrantLock(true) 与 非公平锁 new ReentrantLock()
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是否可共享：共享锁 与 独享锁 - ReadWriteLock，其读锁是共享锁，其写锁是独享锁
3、Netty 玩转锁的五个关键点
3.1、在意锁的对象和范围 -> 减少粒度
例：初始化 channel (io.netty.bootstrap.ServerBootstrap#init)
Synchronized method -> Synchronized block
void init(Channel channel) throws Exception {
Map<ChannelOption<?>, Object> options = this.options0();
synchronized(options) {
setChannelOptions(channel, options, logger);
}
Map<AttributeKey<?>, Object> attrs = this.attrs0();
synchronized(attrs) {
Iterator var5 = attrs.entrySet().iterator();
while(true) {
if (!var5.hasNext()) {
break;
}
Entry<AttributeKey<?>, Object> e = (Entry)var5.next();
AttributeKey<Object> key = (AttributeKey)e.getKey();
channel.attr(key).set(e.getValue());
}
}
//...
}
3.2、注意锁的对象本身大小 -> 减少空间占用
例：统计待发送的字节数 (io.netty.channel.ChannelOutboundBuffer)
AtomicLong -> Volatile long + AtomicLongFieldUpdater
AtomicLong vs long
前者是一个对象，包含对象头(object header)以用来保存 hashcode、lock等信息，32 位系统占用 8 字节，64 位系统占用 16 字节，所以在 64 位系统下：
- volatile long = 8 bytes
- AtomicLong = 8 bytes (volatile long) + 16 bytes (object header) + 8 bytes (引用) = 32 bytes
至少节约 24 字节！
结论：
Atomic* objects -> Volatile primary type + static Atomic*FieldUpdater
原子类型的对象可以用 volatile 修饰的基础类型来代替，以节省空间
3.3、注意锁的速度 -> 提高速度（提高并发性）
例1：记录内存分配字节数等功能用到的 LongCounter (io.netty.util.internal.PlatformDependent#newLongCounter())
高并发时：java.util.concurrent.atomic.AtomicLong -> java.util.concurrent.atomic.LongAdder (JDK)
结论：及时衡量，使用jdk最新功能
例2：曾经根据不同情况，选择不同的并发包实现：JDK < 1.8 考虑 ConcurrentHashMapV8(ConcurrentHashMap 在 JDK8 中的版本)
3.4、不同场景选择不同的并发类 -> 因需而变
例1：关闭和等待关闭事件执行器(Event Executor):
Object.wait/notify -> CountDownLatch
io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor#threadLock
例2：Nio Event Loop 中负责存储 task 的 Queue
Jdk's LinkedBlockingQueue(MPMC) -> jctools' MPSC
MPMC: muti-producer & muti-consumer
MPSC: muti-producer & simple-consumer
io.netty.util.internal.PlatformDependent.Mpsc#newMpscQueue(int)
3.5、衡量好锁的价值 -> 能不用就不用
生活场景：
饭店提供了很多包厢，服务模式：
一个服务员固定服务某几个包厢模式；
所有服务员服务所有的包厢模式；
表面上看，前者效率没有后者高，但实际上它避免了服务员间的沟通（上下文切换）等开销，避免客人与服务员之间导出乱串，管理简单。
局部串行：Channel 的 I/O 请求处理 Pipeline 是串行的
整体并行：多个串行化线程(Nio Event Loop)
Netty 应用场景下：局部串行 + 整体并行 > 一个队列 + 多个线程模式：
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降低用户开发难度、逻辑简单、提升处理性能
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避免锁带来的上下文切换和并发保护等额外开销
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