Loess：局部加权回归算法
用处：拟合数据求输出
让我们不用担心特征的选择，举个例子，下图中，如果要求解X对应的值，在线性回归的过程中，我们根据所有的数据拟合出最合适的，然后求出对应的值。在局部加权线性回归算法中，我们只会考虑特定区域内的值，然后在集合内使用线性回归算法，可能最后拟合出一条直线。
算法过程还有具体实现可参考
https://blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/46274723
Loess：局部加权回归算法
用处：拟合数据求输出
让我们不用担心特征的选择，举个例子，下图中，如果要求解X对应的值，在线性回归的过程中，我们根据所有的数据拟合出最合适的，然后求出对应的值。在局部加权线性回归算法中，我们只会考虑特定区域内的值，然后在集合内使用线性回归算法，可能最后拟合出一条直线。
算法过程还有具体实现可参考
https://blog.csdn.net/hujingshuang/article/details/46274723
本文标题：CS229-DAY3:non-parametic learnin
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/jvnkxqtx.html
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