python super()调用多重继承函数问题

当类间继承关系很简单时，super()的使用很简单。

class A(object):
    def __init__(self):
        print('a')
 
 
class B(A):
    def __init__(self):
        super(B, self).__init__()
        print('b')
 
b = B()

输出结果：

a
b

当一个类继承多个类时，问题就复杂起来了，请看下例：

class A(object):
    def __init__(self):
        print('a')
 
 
class B(object):
    def __init__(self):
        print('b')
        
        
class C(A, B):
    def __init__(self):
        super(C, self).__init__()
        print('c')
 
c = C()

输出结果：

a
c

咋一看，情况好像也不复杂，结果输出a, c嘛。没错！但是如果C类想同时调用A与B的__init__()呢？
有童鞋就要说了，我显示调用不就OK了嘛？

class A(object):
    def __init__(self):
        print('a')
 
 
class B(object):
    def __init__(self):
        print('b')
        
        
class C(A, B):
    def __init__(self):
        A.__init__()
        B.__init__()
        print('c')
 
c = C()

结果：

a
b
c

效果一样，还不够好。因为没有调用super()，super的一大好处在于，当父类的名字修改时，其继承类不用修改调用方法。

下面给出完美解决方案：

class A(object):
    def __init__(self):
        super(A, self).__init__()
        print('a')
 
 
class B(object):
    def __init__(self):
        super(B, self).__init__()
        print('b')
 
 
class C(A, B):
    def __init__(self):
        super(C, self).__init__()
        print('c')
 
print(C.mro())
c = C()

print(C.mro())，在实际中可以去掉，为啥写在这里，后面再说。

输出结果：

[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <type 'object'>]
b
a
c

注意：输出结果是b, a, c　而非a, b, c。为什么？

这里就要用上面的mro()输出来解释了。MRO全称Method Resolution Order, 就是用来定义继承方法的调用顺序，自Python2.3以来，MRO采用广度优先（区别于深度优先）的规则定义。按广度优先的规则，出来的顺序就是：

[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <type 'object'>]
而每次调用super()则是，调用MRO中下一个函数。上面的例子中：

super(C, self)则指向MRO中的下一个类(A), 于是调用A的init
--> 在A的init中，又调用了super()，于是调用MRO中的下一个函数(B)
--> B调用下一个(object), object啥也不干
--> 返回B中，print('b')
--> 返回A中，print('a')
--> 返回C中，print('c')。

这里再次强调一次，super(type, obj).func()函数调用的是，obj实例在MRO中下一个父类的可调用func()，而不是type的父类中的func()（这个是本文第一个示例给你带来的错觉）。