wechat-jump

偶然看了简书上大牛的文章，就实现了一下，当然，由于大牛很多地方写得太高深，就自己重写了主要的逻辑和关键的几个步骤。

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简介

微信跳一跳小脚本,没有测过上限，但是基本玩太嗨是要没朋友的。
比较悲剧的是过700 基本就会被抓作弊，暂时没想到比较好的优化。
心情复杂,。

这里又尝试了逐步提高成绩，可是这距离我上三千分实在有点遥远。

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环境

• python2.7和相关py的依赖，
• 安卓adb驱动
• 自行下载并配置环境

配置说明

• path:   adb对手机截图后回传到计算机的文件名，默认就好
• screenshot_backup_dir:   debug 截图文件的目录
• swipe:  手指按压点：最好按照真实习惯设置
• gameMaxCount:  最大游戏次数
• press_lambda:  压力系数，建议不要改，改了可能会跳的太远，这个主要是乘以距离用的
• maxStep:  最大步数，限制一下一次游戏最大的步数，后面还会进行高斯分布，这只是个大概值
• maxScore:  最大分数，限制游戏最大分数，防止分数太高被认为作弊，同样是个大概值，会进行高斯分布
• sigma:  正态分布的参数，决定了最大步数和最大分数的发散程度，越大越发散

实现思路

主流程

• 用adb 获取屏幕截图
• 分析图片，获取棋子位置和目标块的位置，获取当前分数（非必需）
• 计算棋子和目标块的距离，据此算出按压时间（这个可以多次调试出来）
• 用adb发送按压命令

adb参考命令

• 扫描并推送到计算机指定目录

adb shell screencap /sdcard/screen.png
abd pull /sdcard/screen.png

• 模拟点击

adb shell input tap 540 1584

• 模拟按压(x1,y1,x2,y2,time)

adb shell input swipe 500 1500 572 1600 800

分析图片

得到棋子的位置

从1/3高度开始分析，这边要先用ps采集一下棋子的颜色，然后分析是对比颜色找到棋子的位置

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大概在中间1/3的位置扫描就好了

取色的话，大概取下面的
把所有和这个颜色相似的点都取到，取均值得到下面的中点，然后向上平移一点，得到棋子的中心

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得到目标块的位置

• 从1/3高度开始逐个像素分析，得到第一个和背景不一样的点，就是目标块的上顶点
  然后沿着竖直方向找到下面的顶点，就可以得到中心

  
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图像中数字识别

• 分数识别：先截取一下图片，分析发现每个数字一样大小。分析图片建议用FW或PS

  
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• 保存一套0-9的样本，这边我是先写个脚本截图，然后转为黑白图存到本地，也就是我项目中map文件夹里的文件。这边做黑白图处理要注意噪点问题。

• 得到map文件后，每次需要对比，就先加载一下图片，转为向量。然后把要比较的图片也转为向量，计算向量的距离。因为是高度一致的，所以距离为0的就是那个数字。

• 在我的代码中，图像中分数的识别主要在imgSeek.py中实现

感谢

参考了大牛（神奇的战士）的文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32452473

程序相关

本人联系邮箱:siriusing.cc@qq.com
github:https://github.com/siriusprofessor/jump

想法

没有深奥的技术，简单的代码就可以实现。事实上这里不需要什么机器学习啥啥的，画个图算一下坐标就好了。
当然，图像中数字识别，一开始真的打算训练个k-mean来做，或者逻辑回归的人工神经网络，不过想想就觉得没必要，把图像转为向量，那就是两个向量的距离问题，而且是绝对一致的k类。所以分析问题很重要。