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创新与数据分析

创新与数据分析

作者: Ansaxnsy | 来源:发表于2017-12-16 14:14 被阅读0次

    什么是创意

    想法   联想

    什么是创新

    新的  组合  投入  实践  

    新产品、新生产方式、新的销售市场、新的原材料来源、新的组织形式

    同时,由于创新的出现可能会摧毁现有的产品或生产形似,所以他还将创新称作“创造性毁灭”

    创新的好处

    宏观  经济增长

    创新能够提高资源的使用效率,也就是当劳动力或资本出现短缺时,较高的生产效率仍然能够保证一定的经济增长

    微观  生活更美好

    创新可以创造出各种各样的新产品,使生活变得更加美好

    竞争  差异化

    作为一名后来者,只有做和已有者具有明显不同的事情才能提升自己的竞争力,赢得生存的机会

    四个常用的创新方法

    组合创新

    把两个或以上事物的一部分,进行适当的重新组合,设计出新的产品

    橡皮+铅笔=橡皮头铅笔

    移植创新

    将某一领域的原理、方法等移植到另一个领域,从而产生一种新的产品

    电商-淘宝 →教育培训-跟谁学

    缺点改进创新

    对现有产品的缺点进行改进,从而产生新产品,满足市场需求。

    充电宝  4000mAh   →    10000

    智力激励创新

    提出一个命题,在规定时间里组织一些人讨论,从而产生创新作品

    公司战略会的决议

    数据分析

    数据指导决策,做决策得时候不在靠拍脑袋决定

    做事有据可依,凡事均有依据

    数据分析的大体框架

    1.明确分析目标(15%)

    我想解决什么问题,通过这次的分析能让我产生什么决策

    2.数据收集(20%)

    数据可能开源于各种渠道、走访等各种形式的数据,只要是和目标相关,都可以收集

    3.数据清理(15%)

    需要根据你的目标对收集来的数据进行归类、整合

    4.数据分析(30%)

    关键动作,节点的记录和处理

    5.分析报告(20%)

    你进行数据分析的结果,用通俗易懂的语音告诉你的团队,结论是什么

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