目录
1、SVM(Support Vector Machines)原理
2、SVM参数/属性/接口详解
3、总结
1、SVM原理
SVM
2、SVC参数列表：
Part_1
part_2
part_3
SVM属性列表
properties
SVC的接口列表
part_1
part_2
3、总结：本文主要介绍了SVM原理中的各种概念，软硬间隔，以及惩罚系数C、核函数的各种参数gamma,coef0和degree，解决样本不均衡的参数class_weight，解决多分类问题的参数decision_function_shape，控制概率的参数probability，控制计算内存的参数cache_size，属性主要包括调用支持向量的属性support_vectors_和查看特征重要性的属性coef_。接口中，介绍了最核心的decision_function。
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本文标题：SVM原理与Sklearn参数详解
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/jwxunhtx.html
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